MySQL树形结构查询 SQL语句详解
1. 引言
在关系型数据库中，树形结构是一种常见的数据结构，在处理层级关系的数据时非常有用。在MySQL中，我们可以使用SQL语句来查询和操作树形结构的数据。本文将详细介绍如何使用SQL查询和操作MySQL中的树形结构数据，并给出相应的代码示例。
2. 树形结构示例
假设我们有一个名为"categories"的表，用于存储商品分类信息。该表包含以下字段：
- id：分类ID，主键
- name：分类名称
- parent_id：父级分类ID
通过parent_id字段，我们可以建立商品分类之间的层级关系，形成一个树形结构。下面是一个示例的分类数据：
| id | name | parent_id |
|---|---|---|
| 1 | 电子产品 | NULL |
| 2 | 手机 | 1 |
| 3 | 电脑 | 1 |
| 4 | 家用电器 | 1 |
| 5 | 苹果手机 | 2 |
| 6 | 华为手机 | 2 |
| 7 | 台式电脑 | 3 |
| 8 | 笔记本电脑 | 3 |
| 9 | 空调 | 4 |
| 10 | 冰箱 | 4 |
从上表中可以看出，分类ID为1的分类是顶级分类，其他分类都是其子分类。分类ID为2的分类是分类ID为1的分类的子分类，以此类推。
3. 查询子分类
查询某个分类的所有子分类，可以使用递归查询的方式。MySQL中可以使用WITH RECURSIVE关键字来实现递归查询。下面是一个查询分类ID为1的分类及其所有子分类的SQL语句示例：
WITH RECURSIVE category_tree AS (
SELECT id, name, parent_id
FROM categories
WHERE id = 1
UNION ALL
SELECT c.id, c.name, c.parent_id
FROM categories c
INNER JOIN category_tree ct ON c.parent_id = ct.id
)
SELECT * FROM category_tree;
上述代码中，首先定义了一个递归查询的公共表达式category_tree，并指定初始查询条件为id = 1的分类。然后使用UNION ALL将初始查询结果与后续的递归查询结果进行合并。在递归查询中，通过INNER JOIN将当前查询结果与categories表进行连接，连接条件为parent_id等于上一层查询结果的id。递归查询将一直进行，直到没有满足连接条件的数据为止。
运行上述SQL语句，将会返回分类ID为1的分类及其所有子分类的数据。
4. 查询父分类
查询某个分类的父分类，也可以使用递归查询的方式。下面是一个查询分类ID为5的分类及其所有父分类的SQL语句示例：
WITH RECURSIVE category_tree AS (
SELECT id, name, parent_id
FROM categories
WHERE id = 5
UNION ALL
SELECT c.id, c.name, c.parent_id
FROM categories c
INNER JOIN category_tree ct ON c.id = ct.parent_id
)
SELECT * FROM category_tree;
与查询子分类类似，上述代码中也使用了WITH RECURSIVE关键字来实现递归查询。不同的是，在递归查询中使用INNER JOIN将当前查询结果与categories表进行连接，连接条件为id等于上一层查询结果的parent_id。
运行上述SQL语句，将会返回分类ID为5的分类及其所有父分类的数据。
5. 查询分类路径
查询某个分类的完整路径，即从顶级分类到该分类的所有父分类。下面是一个查询分类ID为5的分类的完整路径的SQL语句示例：
WITH RECURSIVE category_path AS (
SELECT id, name, parent_id, CAST(name AS CHAR(200)) AS path
FROM categories
WHERE id = 5
UNION ALL
SELECT c.id, c.name, c.parent_id, CONCAT(cp.path, ' > ', c.name)
