以前有篇关于oracle树状结构查询的文章，但随着9i、10g、11g的推出，又加了几个新的特性，温故而知新，不亦悦乎。
下面转入正题。
oracle用表的形式组织数据，某些数据还呈现树状结构，提供了对这些数据的组织、查询等功能。在扫描树结构表时，要依次访问树中的每一个节点，并且每个节点只能访问一次，其步骤如下：
1：从根节点开始
2：访问该节点
3：判断该节点有无被访问的子节点，若有，则转向它最左侧未被访问的子节点，并执行第二步，否则执行第四步
4：若该节点为根节点，则访问完毕，否则执行第五步
5：返回到该节点的父节点，并执行第三步骤
总之，整个扫描过程是一个中序遍历树的过程
1：树结构描述
数据之间的层次关系（父子关系）通过表中列与列之间的关系来描述
select
connect by {prior col1 = col2 || col1 = prior col2 }
[start with ]
connect by子句说明数据按照层次顺序检索，并将数据连入树形结构关系中
prior运算符必须放在连接关系的两列中某一列的前面，从而确定查找顺序是自上而下还是自下而上，连接关系中，可使用列名、列表达式
start with 子句为可选项，用来标识查找结构的根节点。若省略，则表示所有满足条件的行作为根节点
2：关于prior
prior被放置于等号前后的位置，决定着查询时的检索顺序
置于等号前面，由父节点向子节点方向检索；置于等号后面，则从子节点向父节点方向检索
3：定义起始查找节点
不但可以从根节点开始，而且可以定义任何节点为起始节点
start with可指定一个或多个根节点
4：使用level
节点所处位置不同，每行记录都有一个层号，层号有节点与根节点的距离决定。无论从哪个节点开始，该其实根节点的层号始终为1，依次类推
伪列level显示每行数据的有关层次，返回属性结构中当前节点的层次，可用来控制对树形结构进行遍历的深度，伪列level为数值型，可与lpad、rpad等结合进行数据展示
5：节点和分支的剪裁
where子句限定单个节点，而不影响其子节点（自上而下）或父节点（自下而上）
connect by 子句限定整个以当前节点为起始节点的整个分支
两者可联合使用
6：排序显示
order by子句，改变查询结果的显示顺序
在10g又增加了几个新的特性，增强了connect by子句：
从9i开始，可通过sys_connect_by_path函数实现从父节点到当前行内容以”path“或者层次元素列表的形式显示出来。sys_connect_by_path(child,'/')
connect_by_root，用在列名之前返回当前层的根节点（最高级节点的内容）
connect_by_isleaf，来判断当前行是不是叶子，如果是叶子就会在伪列中显示1
connect_by_iscycle，10g中增加对树中环状循环的处理；一旦数据中出现了循环记录（如：两个节点互为对方父节点），在10g以前版本的数据库中会错误提示”ora-01436。。“，只要指定nocycle可避免报错，且通过connect_by_iscycle属性就知道哪些节点产生了循环，如果出现循环，connect_by_iscycle伪列显示为1，否则显示为0。
select connect_by_iscycle, dirindex, fatherindex, RPAD(' ', 2*(LEVEL-1)) || dirname
from t_tonedirlib
start with fatherindex = 666
connect by NOCYCLE fatherindex = prior dirindex
