手动停止YARN任务
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop的资源管理器，用于管理和调度集群上的任务。在YARN中，任务可以是MapReduce作业、Spark作业或其他类型的应用程序。有时，我们可能需要手动停止正在运行的YARN任务，以便优化资源使用或避免不必要的计算。
本文将介绍如何手动停止YARN任务，并提供相关的代码示例。首先，我们将了解YARN的基本工作原理，然后介绍如何使用YARN API来停止任务。最后，我们将通过一个具体的示例演示如何手动停止YARN任务。
YARN的工作原理
在深入学习如何停止YARN任务之前，让我们先了解一下YARN的基本工作原理。YARN有三个核心组件：ResourceManager、NodeManager和ApplicationMaster。
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ResourceManager：集群上的资源管理器，负责接收和处理任务请求。它协调集群中的资源分配，并为任务分配容器。
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NodeManager：在每个节点上运行的资源管理器代理。它负责启动和监控容器，并向ResourceManager报告资源使用情况。
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ApplicationMaster：每个应用程序的主要协调器。它与ResourceManager通信，以获取任务的容器，并监控任务的执行。
在YARN中，任务以应用程序的形式运行。对于MapReduce作业，任务由JobTracker（早期版本）或ApplicationMaster（更近期的版本）表示。对于Spark作业，任务由Spark的Driver程序表示。
使用YARN API停止任务
YARN提供了API来与ResourceManager进行交互，以管理任务的生命周期。通过使用YARN API，我们可以停止正在运行的任务。
以下是使用YARN API停止任务的基本步骤：
- 创建一个YarnClient实例来与ResourceManager进行通信。
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.yarn.api.records.ApplicationId;
import org.apache.hadoop.yarn.api.records.YarnApplicationState;
import org.apache.hadoop.yarn.client.api.YarnClient;
import org.apache.hadoop.yarn.conf.YarnConfiguration;
Configuration conf = new YarnConfiguration();
YarnClient yarnClient = YarnClient.createYarnClient();
yarnClient.init(conf);
yarnClient.start();
- 获取正在运行的应用程序列表，并找到要停止的应用程序ID。
List<ApplicationReport> applications = yarnClient.getApplications();
for (ApplicationReport application : applications) {
if (application.getYarnApplicationState() == YarnApplicationState.RUNNING) {
// Found the running application to stop
ApplicationId applicationId = application.getApplicationId();
// Stop the application by applicationId
yarnClient.killApplication(applicationId);
break;
}
}
- 停止应用程序并关闭YarnClient。
yarnClient.stop();
这是一个简单的示例，停止了第一个找到的正在运行的应用程序。如果有多个正在运行的应用程序，您可以根据特定的条件选择要停止的应用程序。
示例：手动停止YARN任务
下面是一个示例，演示如何手动停止正在运行的YARN任务。假设我们的集群上有一个正在运行的MapReduce作业，我们希望停止该作业。
首先，我们需要调用getYarnApplications()方法获取正在运行的应用程序列表。然后，我们找到要停止的应用程序ID，并调用killApplication()方法停止应用程序。
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.yarn.api.records.ApplicationId;
import org.apache.hadoop.yarn.api.records.YarnApplicationState;
import org.apache.hadoop.yarn.client.api.YarnClient;
import org.apache.hadoop.yarn.conf.YarnConfiguration;
public class StopYarnTask {
public static void main(String[] args) {
Configuration conf = new YarnConfiguration();
YarnClient yarnClient = YarnClient.createYarnClient();
yarnClient.init(conf);
yarnClient.start();
List<ApplicationReport> applications = yarnClient.getApplications();
for (ApplicationReport application : applications) {
if (application.getYarnApplicationState() == YarnApplicationState.RUNNING) {
// Found the running application to stop
ApplicationId applicationId = application.getApplicationId();
yarnClient.killApplication(applicationId);
break;
}
}
yarnClient.stop();
}
}
