Java实现敏感词过滤

引言

在现代社交网络和互联网应用中,为了维护和谐的网络环境以及保护用户的合法权益,敏感词过滤成为了一个非常重要的功能。敏感词过滤是指在用户输入文本内容时,对其中的敏感词进行自动识别和替换,以达到屏蔽敏感信息的目的。本文将介绍如何使用Java实现敏感词过滤的功能,并提供相关代码示例。

敏感词过滤原理

敏感词过滤的原理主要包括两个步骤:敏感词的构建和敏感词的过滤。

敏感词的构建

敏感词的构建是指将一系列敏感词组成一个敏感词库,用于后续的过滤操作。敏感词库可以通过手动添加、导入外部文件或者从数据库读取等方式构建。

敏感词的过滤

敏感词的过滤是指对用户输入的文本内容进行扫描,判断是否包含敏感词,并根据需要进行替换或者屏蔽。常用的敏感词过滤算法有:正向最大匹配算法、逆向最大匹配算法、AC自动机等。

常见的过滤方式有两种:

  1. 直接替换:将敏感词直接替换成指定的字符串,如 ***
  2. 屏蔽处理:将包含敏感词的文本进行删除、隐藏或者用特定符号进行屏蔽。

本文将以正向最大匹配算法为例,详细介绍如何使用Java实现敏感词过滤。

正向最大匹配算法

正向最大匹配算法是指从左到右按照最大长度进行匹配。具体步骤如下:

  1. 从待过滤文本的首个字符开始,查找敏感词库中是否有以该字符开头的敏感词。
  2. 如果有,则将该字符与敏感词库中的敏感词进行比较,如果匹配成功,则将该敏感词替换或者屏蔽。
  3. 如果不匹配,则从待过滤文本的下一个字符开始,继续进行匹配,直到匹配完所有字符或者找到敏感词为止。

下面是使用Java实现正向最大匹配算法的敏感词过滤示例代码:

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class SensitiveWordFilter {
    private TrieNode root;

    public SensitiveWordFilter() {
        root = new TrieNode();
    }

    // 添加敏感词
    public void addWord(String word) {
        TrieNode node = root;
        for (char c : word.toCharArray()) {
            if (!node.containsKey(c)) {
                node.put(c, new TrieNode());
            }
            node = node.get(c);
        }
        node.setEnd(true);
    }

    // 过滤敏感词
    public String filter(String text) {
        StringBuilder result = new StringBuilder();
        int start = 0;  // 记录每个敏感词的起始位置
        int end = 0;    // 记录每个敏感词的结束位置
        int pointer = 0;    // 记录当前扫描到的位置
        while (pointer < text.length()) {
            TrieNode node = root;
            boolean matched = false;    // 标记是否匹配到敏感词
            for (int i = pointer; i < text.length(); i++) {
                char c = text.charAt(i);
                if (!node.containsKey(c)) {
                    break;
                }
                node = node.get(c);
                if (node.isEnd()) {
                    matched = true;
                    end = i;
                }
            }
            if (matched) {
                result.append(text.substring(start, end + 1));
                result.append("***");  // 替换敏感词
                pointer = end + 1;
                start = pointer;
            } else {
                result.append(text.charAt