R语言 中国地图 饼图实现教程

1. 整体流程

下面是实现“R语言 中国地图 饼图”的整体流程：

步骤 描述
1. 安装必要的包 安装需要使用的R包，包括rmapshaper和ggplot2
2. 导入地图数据 导入中国地图的数据文件
3. 数据预处理 对原始数据进行处理，确保数据格式符合绘图要求
4. 绘制地图 使用ggplot2绘制中国地图
5. 添加饼图 在地图上添加饼图表示不同地区的数据分布
6. 添加图例 添加饼图的图例说明
7. 保存图片 将绘制好的地图保存为图片文件

2. 代码实现

2.1 安装必要的包

# 安装rmapshaper包用于简化地图数据
install.packages("rmapshaper")

# 安装ggplot2包用于绘图
install.packages("ggplot2")

2.2 导入地图数据

# 导入地图数据
china_map <- map_data("world", region = "China")

# 查看地图数据结构
str(china_map)

2.3 数据预处理

# 引入必要的包
library(rmapshaper)

# 简化地图数据以提高绘图效率
china_map <- ms_simplify(china_map, keep = 0.05)

# 查看简化后的地图数据结构
str(china_map)

2.4 绘制地图

# 引入必要的包
library(ggplot2)

# 绘制地图
ggplot() +
  geom_map(data = china_map, map = china_map,
           aes(x = long, y = lat, map_id = region),
           fill = "white", color = "black") +
  coord_map() +
  theme_void()

2.5 添加饼图

# 生成示例数据
pie_data <- data.frame(region = c("北京", "上海", "广州", "深圳"),
                       value = c(30, 20, 25, 15))

# 绘制饼图
ggplot() +
  geom_map(data = china_map, map = china_map,
           aes(x = long, y = lat, map_id = region),
           fill = "white", color = "black") +
  coord_map() +
  theme_void() +
  geom_polygon(data = pie_data, aes(fill = region, x = long, y = lat, group = region),
               color = "black") +
  geom_label(data = pie_data, aes(x = long, y = lat, label = value),
             color = "black", size = 3) +
  theme(legend.position = "none")

2.6 添加图例

# 绘制饼图
ggplot() +
  geom_map(data = china_map, map = china_map,
           aes(x = long, y = lat, map_id = region),
           fill = "white", color = "black") +
  coord_map() +
  theme_void() +
  geom_polygon(data = pie_data, aes(fill = region, x = long, y = lat, group = region),
               color = "black") +
  geom_label(data = pie_data, aes(x = long, y = lat, label = value),
             color = "black", size = 3) +
  theme(legend.position = "bottom",
        legend.title = element_blank(),
        legend.text = element_text(size = 10),
        legend.key.width = unit(1.5, "cm"))

2.7 保存图片

# 保存图片
ggsave("china_map_pie.png", width = 10, height = 10, dpi = 300)

3. 完整代码

# 安装必要的包
install.packages("rmapshaper")
install.packages("ggplot2")

# 导入地图数据
china_map <- map_data("world", region = "China")

# 引入必要的包
library(rmapshaper)
library(ggplot2)

# 简化地图数据以提高绘图效率
china_map <- ms_simplify(china_map, keep = 0.05)

# 绘制地图
ggplot() +
  geom_map(data =