r语言爬取房价

原创

mob64ca12ecb6c5 2023-09-09 11:30:54 ©著作权

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R语言爬取房价

引言

随着互联网的普及和房地产市场的发展，人们对房价的需求越来越高。而爬取房价数据是获取房地产市场信息的重要途径之一。本文将介绍如何使用R语言来爬取房价数据，并进行简单的数据分析和可视化。

爬取数据

首先，我们需要确定数据来源。常见的房地产数据来源包括房屋中介网站、政府部门发布的数据等。在本文中，我们将以链家网为例进行爬取。

准备工作

在开始爬取之前，我们需要安装并加载一些必要的R包，如rvest、stringr和dplyr等。可以使用以下代码进行安装：

# 安装rvest包
install.packages("rvest")

# 安装stringr包
install.packages("stringr")

# 安装dplyr包
install.packages("dplyr")

# 加载包
library(rvest)
library(stringr)
library(dplyr)

爬取房价数据

在链家网的搜索框中，输入我们要查询的城市和区域，并点击搜索按钮。我们可以观察到房屋信息是通过Ajax技术加载的，所以我们需要通过网络请求获取到完整的页面。

首先，我们需要获取搜索页面的URL。以北京市海淀区为例，可以使用以下代码获取URL：

city <- "beijing"  # 城市
district <- "haidian"  # 区域

# 构建搜索页面URL
url <- paste0(" district, "/", city, "/")

接下来，我们使用read_html()函数从URL中读取页面内容，并使用html_nodes()函数选择需要的元素。例如，我们可以选择所有的房屋标题：

# 读取页面内容
page <- read_html(url)

# 选择房屋标题
title <- page %>% 
  html_nodes(".title") %>% 
  html_text()

同样的方式，我们可以选择其他的房屋信息，如房屋价格、面积等。

数据分析和可视化

一旦我们爬取到了所需的数据，我们可以使用R语言进行进一步的数据分析和可视化。

# 将爬取的数据转换为数据框
data <- data.frame(title, price, area)

# 查看数据框结构
str(data)

# 查看数据摘要
summary(data)

# 绘制甘特图
mermaid
gantt
  dateFormat  YYYY-MM-DD
  section     房屋信息
  买房          :active, 2022-01-01, 2022-12-31
  装修          :done, 2022-03-01, 2022-06-30
  入住          :done, 2022-07-01, 2022-08-31
  支付首付款      :active, 2022-02-01, 2022-02-28
  签订购房合同    :active, 2022-02-01, 2022-02-28

# 绘制状态图
stateDiagram-v2
  [*] --> 买房
  买房 --> 装修
  装修 --> 入住
  买房 --> 支付首付款
  支付首付款 --> 签订购房合同