Spark任务的优先级
在Spark中，任务的优先级是指在资源有限的情况下，Spark调度器为不同的任务分配资源的优先级顺序。任务的优先级不仅影响了任务的执行顺序，还直接影响了任务的执行性能和资源利用率。本文将介绍Spark任务的优先级以及如何在Spark中设置任务的优先级。
Spark任务的优先级级别
Spark任务的优先级可以分为三个级别：高优先级、普通优先级和低优先级。
- 高优先级：这些任务是Spark中最重要的任务，通常是由用户主动设置的。高优先级的任务会优先获得更多的计算资源和执行时间，以保证其尽快完成。
- 普通优先级：这是Spark中默认的任务优先级。普通优先级的任务会根据资源的可用情况进行调度，一般会等待高优先级的任务执行完成后才会执行。
- 低优先级：低优先级的任务通常是一些次要的任务，它们会在高优先级和普通优先级的任务执行完后才会执行。低优先级的任务会获得的计算资源相对较少。
设置任务的优先级
在Spark中，可以通过SparkConf对象的spark.scheduler.mode属性来设置任务调度器的模式。任务调度器的模式有两种：FIFO和FAIR。其中，FIFO模式按照任务的提交顺序进行调度，而FAIR模式会根据任务的优先级进行调度。
例如，以下代码片段展示了如何在Spark中设置任务调度器的模式为FAIR并设置任务的优先级为高优先级：
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.scheduler.{SparkListener, SparkListenerJobStart, SparkListenerTaskStart}
val conf = new SparkConf().setAppName("Spark Priority Example")
conf.set("spark.scheduler.mode", "FAIR")
val highPriorityRdd = sc.parallelize(1 to 100).setName("High Priority RDD").persist()
highPriorityRdd.count()
sc.addSparkListener(new SparkListener() {
override def onJobStart(jobStart: SparkListenerJobStart): Unit = {
val jobId = jobStart.jobId
val stages = jobStart.stageIds
stages.foreach(stageId => {
val stageInfo = sc.statusTracker.getStageInfo(stageId)
val tasks = stageInfo.numTasks
val taskIds = 0 until tasks
taskIds.foreach(taskId => {
val taskInfo = sc.statusTracker.getTaskInfo(stageId, taskId)
if (taskInfo != null) {
taskInfo.markPriority(TaskPriority.HIGH)
}
})
})
}
})
在上述示例中，我们通过SparkListener监听器的onJobStart方法，获取到任务的相关信息。然后通过TaskInfo对象的markPriority方法，将任务的优先级设置为高优先级。这样，在FAIR模式下，高优先级的任务会被优先调度。
任务优先级的影响
任务的优先级直接影响了任务的执行顺序和资源分配。高优先级的任务会获得更多的计算资源和执行时间，以保证其尽快完成。而低优先级的任务会获得的计算资源相对较少，可能需要等待其他任务执行完成后才会执行。
下面是一个使用Spark任务优先级的示例场景：
假设我们有两个RDD：A和B，它们都需要在任务中执行一些复杂的计算操作。我们将RDD A设置为高优先级，RDD B设置为低优先级。当同时提交这两个任务时，Spark调度器会优先执行高优先级的任务A，然后再执行低优先级的任务B。
以下是一个简化的代码示例，演示了如何设置任务的优先级：
val highPriorityRdd = sc.parallelize(1 to 100).setName("High Priority RDD").persist()
val lowPriorityRdd = sc.parallelize(1 to 100).setName("Low Priority RDD").persist()
highPriorityRdd.count()
lowPriorityRdd.count()
上述代码中，我们首先创建了两个RDD：highPriorityRdd和lowPriorityRdd
