Python范围内取随机数
随机数在计算机科学和统计学中起着重要作用。它们用于生成密码、模拟实验结果、创建随机样本等等。在Python中，我们可以使用random模块来生成随机数。
本文将介绍如何在Python中生成范围内的随机数，并提供一些实例来帮助读者更好地理解。
什么是随机数？
随机数是在一定范围内按照一定的规律产生的数值序列。理想情况下，随机数应该是无法预测的，且每个数的出现概率应该是相等的。
在计算机中，由于计算机是按照程序的指令运行的，因此无法真正生成真正的随机数。计算机生成的随机数实际上是伪随机数，即看起来像随机数，但是实际上是通过一定的算法计算得来的。
Python中的随机数生成
Python的random模块提供了一些函数来生成随机数。下面是一些常用的函数：
random.random(): 生成一个0到1之间的浮点数，包括0但不包括1。random.randint(a, b): 生成一个包括a和b之间的整数。random.randrange(start, stop[, step]): 生成一个从start到stop之间的整数，步长为step。random.choice(seq): 从序列seq中随机选择一个元素。random.shuffle(seq): 将序列seq中的元素随机打乱顺序。
现在让我们来看一些具体的例子。
生成范围内随机整数
如果我们想要生成一个指定范围内的随机整数，可以使用random.randint(a, b)函数。例如，如果我们想要生成1到10之间的随机整数，可以使用以下代码：
import random
random_number = random.randint(1, 10)
print(random_number)
运行上述代码会输出一个1到10之间的随机整数。
生成范围内随机浮点数
如果我们想要生成一个指定范围内的随机浮点数，可以使用random.uniform(a, b)函数。例如，如果我们想要生成0到1之间的随机浮点数，可以使用以下代码：
import random
random_number = random.uniform(0, 1)
print(random_number)
运行上述代码会输出一个0到1之间的随机浮点数。
从序列中随机选择元素
有时候我们需要从一个序列中随机选择一个元素。Python的random模块提供了choice()函数来实现这个功能。以下是一个例子：
import random
fruits = ["apple", "banana", "orange", "strawberry", "kiwi"]
random_fruit = random.choice(fruits)
print(random_fruit)
运行上述代码会从fruits序列中随机选择一个水果并输出。
将序列元素随机打乱顺序
有时候我们需要将一个序列中的元素随机打乱顺序。Python的random模块提供了shuffle()函数来实现这个功能。以下是一个例子：
import random
cards = ["A", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10", "J", "Q", "K"]
random.shuffle(cards)
print(cards)
运行上述代码会将cards序列中的元素随机打乱顺序并输出。
序列图
下面是一个使用序列图展示上述代码的例子。
sequenceDiagram
participant User
participant Program
User->>+Program: 调用random.randint(1, 10)
Program->>Program: 生成随机整数
Program->>-User: 返回随机整数
User->>+Program: 调用random.uniform
