hive parquet 非压缩格式

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mob64ca12ea8117 2023-09-23 10:22:24 ©著作权

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Hive Parquet 非压缩格式

引言

在大数据领域，Hive 是一种常用的数据仓库架构，用于处理和分析大规模数据集。而 Parquet 是一种列式存储格式，被广泛应用于大数据处理场景中。在 Hive 中，我们可以使用 Parquet 格式来存储数据，并选择是否压缩。本文将介绍 Hive Parquet 非压缩格式的特点和用法，并提供相应的代码示例。

Parquet 列式存储格式简介

Parquet 是一种优化了的列式存储格式，它将数据按列存储，而不是按行存储。相对于行式存储格式，Parquet 具有更好的压缩率和查询性能。它采用了一系列的编码和压缩技术，包括 RLE (Run-Length Encoding)、Bit-Packing、Delta Encoding 等，以提高存储效率和查询速度。

Hive Parquet 非压缩格式的特点

在 Hive 中，我们可以将数据以 Parquet 格式存储，并选择是否压缩。当选择不压缩时，Parquet 格式的文件将以非压缩形式存储。这种非压缩格式的特点如下：

读写速度快：Parquet 的列式存储方式和高效的编码技术，使得数据的读写速度得到了显著提升。
占用空间小：虽然是非压缩格式，但由于 Parquet 使用了列存储和编码压缩技术，数据文件的占用空间通常比较小。
查询性能好：由于 Parquet 文件的特性，它能够充分利用列式存储和编码压缩技术，加速查询操作。

Hive Parquet 非压缩格式的用法

在 Hive 中，我们可以通过以下步骤来创建一个 Parquet 表并写入数据：

创建 Parquet 格式的表：

CREATE TABLE my_table
(
  id INT,
  name STRING,
  age INT
)
STORED AS PARQUET;

将数据导入 Parquet 表：

INSERT INTO my_table VALUES (1, 'Alice', 20), (2, 'Bob', 25), (3, 'Charlie', 30);

查询 Parquet 表中的数据：

SELECT * FROM my_table;

将查询结果导出到 Parquet 文件：

INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/path/to/parquet_files' SELECT * FROM my_table;

可以看到，创建 Parquet 表和写入数据的方式与创建普通的 Hive 表并写入数据的方式类似。但是需要注意的是，Parquet 格式的表只能存储 Parquet 格式的数据。

示例代码

下面是一个完整的示例代码，演示了如何在 Hive 中使用 Parquet 非压缩格式：

-- 创建 Parquet 表
CREATE TABLE my_table
(
  id INT,
  name STRING,
  age INT
)
STORED AS PARQUET;

-- 向 Parquet 表中插入数据
INSERT INTO my_table VALUES (1, 'Alice', 20), (2, 'Bob', 25), (3, 'Charlie', 30);

-- 查询 Parquet 表中的数据
SELECT * FROM my_table;

-- 将查询结果导出到 Parquet 文件
INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/path/to/parquet_files' SELECT * FROM my_table;