使用logging.getLogger()根据level存放不同文件

在Python中，logging是一个用于记录日志信息的标准库。它提供了一种灵活的方式来输出日志，帮助我们在开发过程中进行调试和错误追踪。在logging模块中，我们可以使用getLogger()函数来创建一个Logger对象，然后使用该对象来记录日志信息。

在本文中，我们将介绍如何使用logging.getLogger()方法根据日志的级别将日志信息记录到不同的文件中。这样我们可以更好地组织和管理日志文件，方便我们后续的分析和查找。

首先，我们需要导入logging模块，并创建一个Logger对象。我们可以使用getLogger()函数来创建Logger对象，该函数会返回一个Logger实例。在创建Logger对象时，我们可以指定Logger的名称，也可以使用默认的名称。

import logging

# 创建一个Logger对象
logger = logging.getLogger('my_logger')

# 设置日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

创建Logger对象后，我们可以设置Logger的日志级别。日志级别决定了哪些级别的日志会被记录。常用的日志级别有以下几种：

  • DEBUG：最详细的日志级别，用于调试和开发过程中的详细信息。
  • INFO：用于确认一切按预期运行的信息。
  • WARNING：用于表示可能的错误或异常情况，但不会影响系统的正常工作。
  • ERROR：用于表示严重的错误，可能会影响系统的正常工作。
  • CRITICAL：最高级别的错误，表示系统无法继续运行。

可以使用setLevel()方法来设置Logger的日志级别。在上面的示例中，我们将Logger的日志级别设置为DEBUG，这意味着Logger会记录所有级别的日志信息。

接下来，我们可以创建一个文件处理器（FileHandler），用于将日志信息写入文件中。文件处理器可以指定日志的级别，以及日志文件的名称。

# 创建一个文件处理器
file_handler = logging.FileHandler('debug.log')

# 设置日志级别
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

在创建文件处理器后，我们可以设置其日志级别，并将其添加到Logger对象中。

# 将文件处理器添加到Logger对象中
logger.addHandler(file_handler)

现在，我们已经创建了一个Logger对象，并将一个文件处理器添加到其中。下面我们可以使用Logger对象记录日志信息。

# 记录日志信息
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

以上代码会将不同级别的日志信息写入到文件中。根据日志级别的不同，日志信息会被记录到不同的文件中。在这个例子中，我们将所有级别的日志信息都写入到一个名为debug.log的文件中。

如果我们希望将不同级别的日志信息写入到不同的文件中，我们可以创建多个文件处理器，并将其添加到Logger对象中。

# 创建多个文件处理器
debug_handler = logging.FileHandler('debug.log')
info_handler = logging.FileHandler('info.log')
warning_handler = logging.FileHandler('warning.log')
error_handler = logging.FileHandler('error.log')
critical_handler = logging.FileHandler('critical.log')

# 设置不同文件处理器的日志级别
debug_handler.setLevel(logging.DEBUG)
info_handler.setLevel(logging.INFO)
warning_handler.setLevel(logging.WARNING)
error_handler.setLevel(logging.ERROR)
critical_handler.setLevel(logging.CRITICAL)

# 将文件处理器添加到Logger对象中
logger.addHandler(debug_handler)
logger.addHandler(info_handler)
logger.addHandler(warning_handler)
logger.addHandler(error_handler)
logger.addHandler(critical_handler)

在上面的代码中，我们创建了5个文件处理器，并分别设置了不同的日志级别。然后将这些文件处理器添加到Logger对象中。现在，我们可以根据日志级别将日志信息写入到不同的文件中。

# 记录日志信息
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

这样，我们可以