Python3 Logging 配置文件教程
一、简介
logging 是 Python 的标准库之一，用于生成日志。在应用程序中，日志记录是追溯问题和监控行为的重要工具。通过使用配置文件，我们可以方便地管理日志记录的输出方式、格式和级别。
二、实现流程
我们需要按照以下步骤实现 Python3 的日志配置文件：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1. 导入 logging | 导入 Python 的 logging 模块 |
| 2. 创建配置文件 | 创建一个配置文件用于设置日志参数 |
| 3. 读取配置文件 | 使用 logging.config.fileConfig() 读取配置文件 |
| 4. 记录日志 | 根据设置的日志配置记录日志 |
三、详细步骤
1. 导入 logging 模块
首先，我们需要导入 Python 的 logging 模块以及如果使用配置文件，还需要导入 configparser。
import logging
import logging.config # 导入 logging.config 用于读取配置文件
- 这段代码导入了
logging模块和logging.config，以便我们可以使用这两个模块来配置和记录日志。
2. 创建配置文件
接下来，我们需要创建一个配置文件。配置文件可以是 .ini 或 .conf 格式。接下来是一个简单的配置文件示例，命名为 logging_config.ini：
[loggers]
keys=root,sampleLogger
[handlers]
keys=consoleHandler
[formatters]
keys=sampleFormatter
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler
[logger_sampleLogger]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler
qualname=sampleLogger
propagate=0
[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=sampleFormatter
args=
[formatter_sampleFormatter]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S
- 这个配置文件定义了根日志记录器和一个名为
sampleLogger的日志记录器，使用StreamHandler将日志以指定的格式显示在终端。
3. 读取配置文件
接下来，我们使用 logging.config.fileConfig() 方法读取刚才创建的配置文件：
logging.config.fileConfig('logging_config.ini') # 读取配置文件
- 这段代码会根据配置文件的内容设置日志记录器。
4. 记录日志
一旦配置好了日志记录器，现在可以开始记录日志了：
logger = logging.getLogger('sampleLogger') # 获取指定的 logger
logger.debug('这是一条调试信息') # 记录调试日志
logger.info('这是一条信息日志') # 记录信息日志
logger.warning('这是一条警告日志') # 记录警告日志
logger.error('这是一条错误日志') # 记录错误日志
logger.critical('这是一条致命日志') # 记录致命日志
- 上述代码首先获取名为
sampleLogger的日志记录器，然后使用不同的日志级别记录日志信息。
四、总结
通过以上步骤，我们简单地实现了 Python3 的 logging 配置文件，能够根据创建的配置轻松管理日志输出。适当使用日志记录能够大幅提升团队和个人在开发中的工作效率。接下来，你可以根据需要调整日志级别、日志格式及输出方式，满足业务需求。
饼状图示例
pie
title 日志级别分布
"DEBUG": 40
"INFO": 25
"WARNING": 15
"ERROR": 10
"CRITICAL": 10
希望这篇指导能够帮助你快速上手 Python 的日志功能！如果有任何疑问，欢迎随时提问。
