使用 DolphinScheduler 提交任务到 YARN 的完整指南
DolphinScheduler 是一个分布式调度系统，常用于数据处理和任务调度。YARN（Yet Another Resource Negotiator）是 Hadoop 生态系统的重要组成部分，由于其强大的资源管理能力，很多数据处理任务都通过 YARN 来执行。本文将向你解释如何使用 DolphinScheduler 提交任务到 YARN。
流程概述
下面是将 DolphinScheduler 提交任务到 YARN 的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 安装并配置 DolphinScheduler 和 YARN |
| 2 | 配置 DolphinScheduler 的工作流 |
| 3 | 创建 YARN 任务 |
| 4 | 提交任务 |
| 5 | 监控任务执行 |
详细步骤
步骤 1：安装并配置 DolphinScheduler 和 YARN
在开始之前，你需要确保已经安装并配置了 DolphinScheduler 和 YARN。
- 下载并安装 DolphinScheduler，参考官方文档进行配置。
- 确保 YARN 已正确安装并运行。
步骤 2：配置 DolphinScheduler 的工作流
在 DolphinScheduler 中创建一个新的工作流，这是提交任务的第一步。你可以使用 DolphinScheduler 的 Web UI。
- 登录 DolphinScheduler Web UI。
- 点击“工作流管理”，然后点击“新增工作流”。
- 为工作流添加不同的任务节点。
步骤 3：创建 YARN 任务
在工作流中，添加一个 YARN 任务节点。假设我们要提交一个 Spark 作业作为 YARN 任务。
{
"taskType": "SPARK",
"name": "MySparkJob",
"params": {
"mainClass": "com.example.MySparkApplication",
"applicationJar": "hdfs://path/to/my-spark-app.jar",
"appArgs": "--input hdfs://path/to/input --output hdfs://path/to/output"
}
}
taskType: 指定任务类型为 SPARK。name: 任务的名称。params: 这是要传递给 Spark 应用程序的参数；如mainClass表示主类，applicationJar表示 jar 文件位置，appArgs是你要传递给程序的参数。
步骤 4：提交任务
在 DolphinScheduler 中配置完 YARN 任务后，可以提交任务。
- 回到工作流管理页面，选择你创建的工作流。
- 点击“提交”按钮。
系统会将你的 Spark 作业提交给 YARN 处理。
步骤 5：监控任务执行
提交之后，你可以在 DolphinScheduler 中监控任务的执行状态。进入“任务管理”，查看你的任务是否正常运行。
任务执行流程图
下面是整个任务执行流程的示意图：
journey
title DolphinScheduler 提交任务到 YARN
section 安装与配置
安装 DolphinScheduler: 5: Me
安装 YARN: 5: Me
section 创建工作流
登录 DolphinScheduler: 5: Me
新建工作流: 5: Me
section 配置 YARN 任务
添加 YARN 任务节点: 5: Me
指定任务参数: 5: Me
section 提交任务
提交任务到 YARN: 5: Me
section 监控任务
查看任务状态: 5: Me
结尾
通过以上步骤，我们成功地通过 DolphinScheduler 提交了一个任务到 YARN。在实际开发中，你可能会遇到一些问题，比如参数设置不正确或者 YARN 的配置问题，这需要你在提交任务前仔细检查。
掌握了以上流程和代码示例之后，你就能较为顺利地独立完成 DolphinScheduler 到 YARN 的任务提交。记住，实际操作多多练习，能够帮助你更快地上手。希望这篇文章能够帮助你理解如何在 DolphinScheduler 中提交任务到 YARN！如果你有任何问题，随时欢迎咨询。
