python从excel读取后写入word

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mob64ca12e6b22d 2023-12-10 14:09:54 ©著作权

文章标签 数据 Word Python 文章分类 Python 后端开发

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Python从Excel读取后写入Word

引言

在现实生活中，我们经常需要处理大量的数据，并将其整理、汇总、呈现出来。常见的数据处理工具之一就是Microsoft Excel。而在数据处理的过程中，我们有时还需要将数据导出到Microsoft Word文档中，以便更好地进行数据展示和分享。本文将介绍如何使用Python来实现从Excel读取数据并写入Word的操作。

准备工作

在开始之前，我们需要先安装pandas和python-docx这两个Python库。pandas是一个强大的数据处理库，可以方便地读取和处理Excel文件中的数据。python-docx则是一个用于操作Word文档的库，可以创建、修改和保存Word文档。

我们可以通过以下命令来安装这两个库：

pip install pandas
pip install python-docx

读取Excel数据

在开始读取Excel数据之前，我们首先需要准备一个Excel文件。假设我们的Excel文件名为data.xlsx，并且包含一个名为Sheet1的工作表。工作表中有两列数据，分别是姓名和年龄。

接下来，我们可以使用pandas库来读取Excel文件中的数据。具体的代码如下所示：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印读取的数据
print(df)

代码中，我们首先导入了pandas库，并使用read_excel()函数来读取Excel文件。该函数的第一个参数是Excel文件的路径，第二个参数是要读取的工作表名称。

创建Word文档

读取完Excel数据后，我们可以创建一个新的Word文档，并将数据写入到文档中。具体的代码如下所示：

from docx import Document

# 创建一个新的Word文档
doc = Document()

# 添加标题
doc.add_heading('数据报告', level=1)

# 添加表格
table = doc.add_table(rows=1, cols=2)
table.cell(0, 0).text = '姓名'
table.cell(0, 1).text = '年龄'

# 遍历Excel数据，写入表格中
for index, row in df.iterrows():
    table.add_row().cells[0].text = str(row['姓名'])
    table.add_row().cells[1].text = str(row['年龄'])

# 保存Word文档
doc.save('report.docx')

代码中，我们首先导入了Document类，并创建了一个新的Word文档。然后，我们使用add_heading()方法来添加标题，使用add_table()方法来创建一个表格。接着，我们使用iterrows()方法来遍历Excel数据，并使用add_row().cells[].text来将数据写入表格中。最后，我们使用save()方法保存Word文档。