Python读取数据写入Excel

Excel 是一种非常常用的电子表格软件，广泛应用于数据分析、报表生成等领域。Python 作为一门强大的编程语言，也提供了丰富的库来操作 Excel 文件。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 读取数据并将其写入 Excel 文件，以及常用的库和代码示例。

准备工作

在开始之前，我们需要安装 pandas 和 openpyxl 这两个库。pandas 是一个用于数据分析的强大库，可以方便地读取和操作 Excel 文件。openpyxl 是一个用于读写 Excel 文件的库。你可以通过以下命令来安装这两个库：

pip install pandas openpyxl

读取数据

首先，我们需要准备一个包含数据的文件。假设我们有一个名为 data.csv 的文件，它包含了一些学生的成绩数据，如下所示：

学生姓名 语文成绩 数学成绩 英语成绩
张三 80 90 85
李四 70 85 90
王五 75 80 95

要读取这个文件，我们可以使用 pandas 库的 read_csv 函数。代码示例如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)

运行上述代码后，输出结果如下：

  学生姓名  语文成绩  数学成绩  英语成绩
0   张三     80     90     85
1   李四     70     85     90
2   王五     75     80     95

写入Excel

现在我们已经成功读取了数据，接下来我们将学生的成绩数据写入一个新的 Excel 文件。我们可以使用 pandas 库的 to_excel 函数来实现。代码示例如下：

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上述代码中，to_excel 函数的第一个参数是要保存的文件名，第二个参数 index=False 表示不将索引写入 Excel 文件。

运行上述代码后，将生成一个名为 output.xlsx 的新文件，内容如下：

学生姓名 语文成绩 数学成绩 英语成绩
张三 80 90 85
李四 70 85 90
王五 75 80 95

结语

通过以上示例代码，我们可以看到使用 Python 读取数据并将其写入 Excel 文件非常简单。pandas 库提供了丰富的函数和方法来处理和操作数据，而 openpyxl 则提供了读写 Excel 文件的能力。

除了上述示例，我们还可以使用 pandas 库的其他功能来处理更复杂的数据操作，例如合并、筛选、排序等。同时，openpyxl 也提供了很多灵活的选项来自定义 Excel 文件的样式和格式。

希望本文能够帮助你了解如何使用 Python 读取数据并将其写入 Excel 文件。如果你对此感兴趣，不妨尝试使用这些库来处理自己的数据，并发现更多有趣的可能性。