使用Python CSV模块进行行级写入行级读取
问题背景
在许多实际应用中，我们经常需要处理和操作大量的数据。CSV（逗号分隔值）是一种常见的数据格式，用于存储和传输表格数据。
假设我们面临以下问题：我们需要从一个大型CSV文件中读取特定行的数据，然后将处理后的结果写入到另一个CSV文件中的特定行。为了解决这个问题，我们可以使用Python的CSV模块来实现。
解决方案
CSV模块概述
CSV模块是Python标准库中的一个内置模块，它提供了一种简单的方法来读取和写入CSV文件。该模块提供了一个CSV文件读写器和一个CSV文件写入器，允许我们读取和写入CSV文件的行级数据。
读取CSV文件
首先，我们需要使用CSV模块中的csv.reader()函数来创建一个CSV文件读取器。读取器对象允许我们逐行读取CSV文件的内容。
下面是一个例子，假设我们有一个名为input.csv的CSV文件，文件中的每一行由逗号分隔的值组成：
import csv
with open('input.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
上述代码打开了input.csv文件，并使用csv.reader()函数创建了一个读取器对象。然后，我们可以使用for循环逐行迭代读取CSV文件的内容，并打印每一行的值。
写入CSV文件
类似地，我们可以使用CSV模块中的csv.writer()函数来创建一个CSV文件写入器。写入器对象允许我们逐行写入CSV文件的内容。
下面是一个例子，假设我们有一个名为output.csv的CSV文件，我们想要在文件的第二行插入一行新的数据：
import csv
data = ['John', 'Doe', 'john.doe@example.com']
with open('output.csv', 'r+') as file:
reader = csv.reader(file)
writer = csv.writer(file)
# 读取并忽略第一行
next(reader)
# 将数据写入第二行
writer.writerow(data)
上述代码首先使用csv.reader()函数创建了一个读取器对象，然后使用csv.writer()函数创建了一个写入器对象。然后，我们使用next(reader)来读取并忽略第一行（表头），然后使用writer.writerow(data)将数据写入第二行。
值得注意的是，我们打开文件时使用'r+'模式，这允许我们同时进行读取和写入操作。
完整解决方案
下面是一个完整的解决方案，将读取特定行的数据并写入特定行的CSV文件：
import csv
def read_csv_row(filename, row_number):
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for i, row in enumerate(reader):
if i == row_number:
return row
return None
def write_csv_row(filename, row_number, data):
with open(filename, 'r+') as file:
reader = csv.reader(file)
writer = csv.writer(file)
for i, row in enumerate(reader):
if i == row_number:
writer.writerow(data)
else:
writer.writerow(row)
# 示例用法
data = ['John', 'Doe', 'john.doe@example.com']
# 读取第3行的数据
row = read_csv_row('input.csv', 2)
print(row)
# 将数据写入第4行
write_csv_row('output.csv', 3, data)
上述代码中，我们定义了两个函数read_csv_row()和write_csv_row()。read_csv_row()函数接受一个CSV文件名和行号作为参数，并返回指定行的数据。write_csv_row()函数接受一个CSV文件名、行号和数据作为参数，并将数据写入指定行。
类图
下面是使用Mermaid语法绘制的类图：
classDiagram
class CSVReader {
+read_csv_row(filename, row_number)
}
class CSVWriter {
+write_csv_row(filename, row_number, data)
}
