Hadoop一二三代对比图

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mob64ca12e4594b 2024-05-01 06:38:25 ©著作权

文章标签 Hadoop 代码示例 HDFS 文章分类 Hadoop 大数据

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Hadoop 一二三代对比及应用示例

1. 引言

Hadoop作为一个广泛应用于大数据处理的开源框架，经历了三代演化。每一代都解决了前一代存在的问题，提高了性能和可扩展性。本文将介绍Hadoop三代的对比，以及对应的代码示例。

2. Hadoop 一二三代对比

2.1 Hadoop 一代

Hadoop 一代是最早的Hadoop版本，包括HDFS分布式文件系统和MapReduce计算框架。但是Hadoop 一代存在一些缺点，比如MapReduce的计算模型不够灵活，无法满足复杂计算需求。同时，HDFS的单一命名节点和计算节点会造成瓶颈。

2.2 Hadoop 二代

Hadoop 二代引入了YARN资源管理器，将计算和存储分离，提升了计算资源的利用率。YARN支持多种计算框架，比如Spark、Tez等，使得Hadoop更加灵活和高效。

2.3 Hadoop 三代

Hadoop 三代引入了Hadoop Common模块，包括HA（高可用）、Erasure Coding（纠删码）、原生内存处理等特性。这些特性提高了Hadoop的可靠性和性能。

3. 代码示例

接下来，我们将用代码示例来演示Hadoop的应用。

3.1 WordCount示例

```mermaid
classDiagram
    WordCount <|-- Mapper
    WordCount <|-- Reducer
    WordCount : - input
    WordCount : - output
    Mapper : + map()
    Reducer : + reduce()

public class WordCount {

    public static class Mapper {
        public void map(String key, String value) {
            // map function
        }
    }

    public static class Reducer {
        public void reduce(String key, List<String> values) {
            // reduce function
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        // main function
    }
}

3.2 Grep示例

```mermaid
gantt
    title Grep示例
    section Map阶段
    Mapper :a1, 2023-01-01, 2d
    section Reduce阶段
    Reducer :2023-01-03, 1d

public class Grep {

    public static class Mapper {
        public void map(String key, String value) {
            // map function
        }
    }

    public static class Reducer {
        public void reduce(List<String> values) {
            // reduce function
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        // main function
    }
}