Shell Hive -e 后台执行命令简介及示例
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简介
在大数据处理中，Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言HiveQL来进行数据分析和查询。与传统的关系型数据库不同，Hive将结构化的数据文件映射到表中，然后通过HiveQL查询来进行分析。
当我们需要在Hive中执行一段命令时，我们可以使用hive -e命令来直接在命令行中执行。而如果我们希望将该命令放到后台执行，我们可以使用shell的后台执行命令符号&。
本文将通过示例代码和详细解释来介绍如何使用shell hive -e命令来后台执行Hive命令。
示例
我们将以一个简单的示例来说明如何使用shell hive -e命令来后台执行Hive命令。
前提条件
在开始之前，我们需要确保已经安装了Hive和Hadoop，并且已经配置好了相关环境变量。
准备数据
在继续之前，我们需要准备一些示例数据。我们将使用一个名为students的表，该表包含了学生的姓名和成绩。
首先，我们需要创建一个名为students.txt的文件，并将以下内容保存到文件中：
Tom 85
Jerry 90
Alice 95
Bob 80
然后，我们可以使用以下命令将该文件导入到Hive的students表中：
hive -e "LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/students.txt' INTO TABLE students"
后台执行Hive命令
现在我们已经准备好了数据，并且已经创建了表。接下来，我们将介绍如何使用shell hive -e命令来后台执行Hive命令。
假设我们需要计算学生的平均成绩。我们可以使用以下命令来执行该计算：
hive -e "SELECT AVG(score) FROM students"
如果我们希望将该命令放到后台执行，我们可以在命令的末尾添加&符号：
hive -e "SELECT AVG(score) FROM students" &
通过添加&符号，该命令将在后台执行，而不会阻塞当前终端的使用。
查询结果
当命令后台执行后，我们可以通过以下命令来查看命令的输出结果：
tail -f hive.log
上述命令将实时输出Hive命令的执行结果。
关闭后台进程
当我们不再需要后台执行的Hive命令时，我们可以使用以下命令来关闭后台进程：
kill %1
上述命令将关闭进程ID为1的后台进程。如果我们有多个后台进程，可以使用不同的进程ID来关闭不同的后台进程。
总结
通过本文的介绍，我们了解了如何使用shell hive -e命令来后台执行Hive命令。我们通过示例代码演示了如何准备数据、创建表，并使用后台执行命令来计算学生的平均成绩。我们还介绍了如何查询后台执行命令的结果，并关闭后台进程。
希望本文对您理解和使用shell hive -e命令有所帮助。
引用形式的描述信息
- Hive官方网站: [
- HiveQL文档: [
