限制 yarn nodemanager 内存

限制 Yarn NodeManager 内存使用的实战指南

YARN（Yet Another Resource Negotiator）是 Hadoop 的一种资源管理器。NodeManager 是 YARN 的一个重要组件，负责管理单个 Node 的资源和任务。合理限制 NodeManager 的内存使用是优化资源使用效率的关键。本篇文章将详细介绍如何限制 Yarn NodeManager 的内存使用，分步讲解，并附有代码和示意图，帮助你轻松掌握这项技能。

实现流程

在开始之前，首先了解一下实现的主要步骤。我们可以将整个流程总结为以下几个步骤：

步骤	描述
1	确认你的 Hadoop 配置文件路径
2	修改 NodeManager 的配置文件
3	重启 NodeManager
4	验证配置是否生效

以下是用 Mermaid 语言表示的旅行图：

journey
    title 限制 Yarn NodeManager 内存的步骤
    section 确认配置文件路径
      查找 Hadoop 配置文件: 5: user
    section 修改配置文件
      编辑 yarn-site.xml 文件: 5: user
      设置 NodeManager 内存限制: 3: user
    section 重启 NodeManager
      使用 shell 命令重启: 4: user
    section 验证
      检查 NodeManager 的内存使用: 5: user

详细步骤

步骤 1：确认你的 Hadoop 配置文件路径

在修改任何配置之前，我们需要确认 Hadoop 的配置文件目录。通常，这些配置文件位于 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/ 目录下。需要确保你有权限访问这些文件。

步骤 2：修改 NodeManager 的配置文件

我们将修改 yarn-site.xml 文件来设置 NodeManager 的内存限制。

1. 打开配置文件

   使用你喜欢的文本编辑器打开 yarn-site.xml 文件。例如，使用 vim：

   vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml
   

2. 添加或修改配置

   在 yarn-site.xml 中，添加以下配置：

   <configuration>
       <!-- 设置 NodeManager 能使用的最大内存（单位：MB） -->
       <property>
           <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
           <value>2048</value> <!-- 例如，这里设置为 2048MB -->
       </property>
   
       <!-- 设置 NodeManager JVM 堆的最大内存 -->
       <property>
           <name>yarn.nodemanager.heap.size</name>
           <value>1024</value> <!-- 例如，这里设置为 1024MB -->
       </property>
   </configuration>
   

   代码解释：

   • <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>：指定 NodeManager 可用的最大内存，单位为 MB。
   • <name>yarn.nodemanager.heap.size</name>：指定 JVM 堆的最大内存，确保 NodeManager 运行时不会超出这个限制。

步骤 3：重启 NodeManager

配置文件修改完后，需要重启 NodeManager 使其生效。

执行以下命令重启 NodeManager：

$HADOOP_HOME/sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager
$HADOOP_HOME/sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

代码解释：

• $HADOOP_HOME/sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager：停止 NodeManager。
• $HADOOP_HOME/sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager：启动 NodeManager。

步骤 4：验证配置是否生效

最后，我们需要验证配置是否生效。可以通过以下命令查看 NodeManager 实际使用的内存：

jps

该命令将列出 Java 进程，查找 NodeManager 进程的内存信息。

如果想要详细查看内存的使用情况，可以使用以下命令：

yarn node -list

通过该命令，可以验证当前系统中各个 NodeManager 的资源使用情况。

状态图

以下是用 Mermaid 语言生成的状态图，展示 NodeManager 的状态变化：

stateDiagram
    [*] --> Stopped
    Stopped --> Starting : start
    Starting --> Running : running
    Running --> Stopping : stop
    Stopping --> Stopped : stopped

结尾

通过以上步骤，你已经成功限制了 Yarn NodeManager 的内存使用。合理配置 NodeManager 的内存，可以帮助有效利用集群资源，提升任务的执行效率。在实际工作中，根据你的集群规模和任务需求，合理调整 NodeManager 的内存设置是优化 Hadoop 性能的关键之一。

记住，配置文件的备份和变更验证非常重要，确保在修改配置前备份原文件。希望本篇文章对你有所帮助，祝你在今后的开发工作中，一切顺利！