Yarn NodeManager 重启

概述

在使用 Yarn 管理 Hadoop 集群时,NodeManager 是非常重要的一个组件。NodeManager 负责管理集群中每个节点上的资源,并执行 Yarn 应用程序的任务。有时候,我们可能需要重启 NodeManager 来解决一些问题或者更新配置。本文将介绍如何通过命令行重启 Yarn NodeManager,并提供示例代码。

准备工作

在开始之前,确保你已经安装了 Hadoop 和 Yarn,并且已经配置好了环境变量。如果你还没有完成这些准备工作,可以参考 Hadoop 和 Yarn 的官方文档进行安装和配置。

重启 NodeManager

NodeManager 可以通过命令行进行重启,具体步骤如下:

  1. 首先,停止当前正在运行的 NodeManager 进程。可以使用以下命令停止 NodeManager:
yarn --daemon stop nodemanager
  1. 接下来,等待一段时间确保 NodeManager 已经完全停止。

  2. 最后,启动 NodeManager。可以使用以下命令启动 NodeManager:

yarn --daemon start nodemanager

通过以上步骤,你就成功地重启了 NodeManager。

示例代码

这里提供一个示例代码,演示如何通过 Python 脚本来重启 NodeManager。首先,我们需要安装 paramiko 模块,该模块可以用于通过 SSH 连接到集群节点。

import paramiko

def restart_nodemanager(hostname, username, password):
    ssh = paramiko.SSHClient()
    ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
    ssh.connect(hostname, username=username, password=password)
    
    # 停止 NodeManager
    stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('yarn --daemon stop nodemanager')
    stdout.channel.recv_exit_status()
    
    # 等待一段时间
    time.sleep(10)
    
    # 启动 NodeManager
    stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('yarn --daemon start nodemanager')
    stdout.channel.recv_exit_status()
    
    ssh.close()

以上代码定义了一个 restart_nodemanager 函数,该函数接受主机名、用户名和密码作为参数,并使用 SSH 连接到该主机。然后,通过执行相应的命令来停止和启动 NodeManager。

流程图

下面是一个使用 Mermaid 语法表示的流程图,展示了重启 NodeManager 的流程:

flowchart TD
    A[开始] --> B[停止 NodeManager]
    B --等待一段时间--> C[启动 NodeManager]
    C --> D[结束]

总结

本文介绍了如何通过命令行重启 Yarn NodeManager,并提供了一个使用 Python 脚本的示例代码。请确保在重启 NodeManager 之前,已经停止了正在运行的 NodeManager 进程,并且等待一段时间保证 NodeManager 完全停止。重启 NodeManager 可以解决一些常见的问题或者更新配置。希望本文对你理解和使用 Yarn NodeManager 有所帮助。

参考资料

  • Hadoop 官方文档:
  • Yarn 官方文档: