Python 判断 Excel 有多少行
在日常的数据分析和处理中，我们经常会遇到需要读取 Excel 文件并获取其中数据行数的需求。本文将介绍使用 Python 语言来判断 Excel 文件中有多少行的方法，并提供相应的代码示例。
Excel 文件读取
在 Python 中，我们可以使用第三方库 pandas 来读取和处理 Excel 文件。pandas 是一个强大的数据分析工具，提供了丰富的功能以简化数据处理的过程。
首先，我们需要安装 pandas 库。可以使用以下命令来安装：
pip install pandas
安装完成后，我们可以导入 pandas 并使用其 read_excel 函数来读取 Excel 文件。以下是读取 Excel 文件的代码示例：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
上述代码中，read_excel 函数用于读取 Excel 文件，并将数据存储在一个名为 df 的 DataFrame 对象中。DataFrame 是 pandas 中用于处理表格数据的一种数据结构。
判断行数
有了 DataFrame 对象，我们可以使用其 shape 属性来获取数据的行数。shape 属性返回一个元组，包含 DataFrame 对象的行数和列数。以下是获取行数的代码示例：
rows = df.shape[0]
print(f"Excel 文件有 {rows} 行数据。")
上述代码中，shape[0] 表示 DataFrame 对象的行数。我们将该值赋给变量 rows，并使用 print 函数输出结果。
完整示例
下面是一个完整的示例，演示了如何读取 Excel 文件并判断其中的行数：
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 获取行数
rows = df.shape[0]
print(f"Excel 文件有 {rows} 行数据。")
总结
本文介绍了使用 Python 判断 Excel 文件有多少行的方法。我们使用 pandas 库来读取 Excel 文件，并使用 DataFrame 对象的 shape 属性获取行数。通过上述方法，我们可以轻松地获取 Excel 文件中的行数，从而进行后续的数据处理和分析。
希望本文对你有所帮助！如有任何疑问或建议，请随时在下方留言。感谢阅读！
参考文献：[pandas documentation](
