MongoDB 单表统计查询入门指南
在本篇文章中，我们将介绍如何使用 MongoDB 进行单表统计查询。首先，我们需要了解整个流程，包括准备数据、连接 MongoDB、编写查询语句以及处理结果。文章末尾将会有完整的代码示例以及解释。
流程概述
下面是实现 MongoDB 单表统计查询的步骤：
| 步骤编号 | 步骤 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | 准备数据 | 创建并插入一些文档到 MongoDB 中 |
| 2 | 连接 MongoDB | 使用 MongoDB 客户端连接数据库 |
| 3 | 编写查询 | 使用聚合框架编写统计查询语句 |
| 4 | 处理结果 | 处理查询结果并输出 |
步骤详解
步骤 1：准备数据
首先，我们需要在 MongoDB 中创建一个集合并插入一些示例文档。我们可以使用以下代码来插入数据：
// 使用 mongo shell 或其他 MongoDB 客户端运行以下代码
db.products.insertMany([
{ name: "苹果", category: "水果", price: 5 },
{ name: "香蕉", category: "水果", price: 2 },
{ name: "胡萝卜", category: "蔬菜", price: 3 },
{ name: "土豆", category: "蔬菜", price: 1 },
{ name: "乳酪", category: "奶制品", price: 8 }
]);
这段代码将创建一个 products 集合，并插入了几种商品，每种商品都有名称、类别和价格三个字段。
步骤 2：连接 MongoDB
接下来，我们需要连接到 MongoDB 数据库。以下是一个使用 Node.js 和 mongodb 客户端库连接的示例代码：
const { MongoClient } = require("mongodb");
// 定义连接字符串
const uri = "mongodb://localhost:27017";
// 创建一个新的 MongoClient
const client = new MongoClient(uri);
async function run() {
try {
// 连接到数据库
await client.connect();
console.log("连接到 MongoDB！");
} finally {
await client.close();
}
}
run().catch(console.error);
这里我们首先导入了 mongodb 客户端库，然后使用连接字符串连接到本地的 MongoDB 服务器。
步骤 3：编写查询
现在我们可以使用聚合框架进行统计查询。假设我们想要计算每个类别所有商品的平均价格，代码如下：
async function aggregateData() {
const database = client.db("test"); // 选择数据库
const collection = database.collection("products"); // 选择集合
const results = await collection.aggregate([
{
$group: { // 按类别分组
_id: "$category",
averagePrice: { $avg: "$price" } // 计算平均价格
}
}
]).toArray();
console.log("每个类别的平均价格:", results);
}
在上面的代码中，我们使用了 $group 操作符把产品按 category 字段分组，并计算出每个类别的平均价格。
步骤 4：处理结果
最后，我们将查询结果输出到控制台。以上 aggregateData 函数将在获取到结果后，打印每个类别的平均价格。
数据库模型关系图
以下是我们操作的 products 集合的简化模型图：
erDiagram
PRODUCTS {
string name
string category
float price
}
总结
本文介绍了如何在 MongoDB 中进行单表的统计查询，从创建数据、连接数据库到编写查询和处理结果，每一步都进行了详细的说明。通过这些步骤，你应该能够熟练地进行 MongoDB 的单表统计查询。如有进一步的问题，欢迎您随时向我询问！
