MongoDB基础
- 1.多表联合查询一次，和单表查询多次，那个效率高？
- 2.手机模拟器选择：
- 3.大概2千万数据可以用mysql主存复制，再大就效率就不行了。
- 4.redis支持持久化。
- 5.mongoDb类似于：mysql+redis
- 6.MongoDB 由C++语言编写，是一个跨平台面向`文档`的数据库
- 7.MongoDB 存储结构：数据库、集合（表）、文档（数据）
- 8.BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON
- 9.mongoDb文档：修改数据是在当前行修改，还是删除原来的换一行重新添加 ？
- 10.mongoDb注意事项：
- 11.sql和MongoDB 对比：
- 12.yapi的数据存储用的就是mongoDb
- 13.mongoDb默认端口27017
- 14.mongoDb库至少有一个集合才能被查询到
- 15.mongoDb的每个文档存储的字段都可以不同。
- 16.updateOne，如果多个满足条件，那么更新第一个
- 17.默认主键自动生成索引。
- 18.主键id必须用ObjectId.get()生成的全球id,不能自定义id。
- 19.查看所有的表名：show collections 。
- 20.mongoTemplate.save支持主键返回。
- 21.构造条件
- 22.实体类上的Mongo文档注解：
- 23.增删改查都需要根据集合名（表）来操作：
- 24.regex模糊查询。
- 25.查询操作顺序：条件，排序，分页
1.多表联合查询一次，和单表查询多次，那个效率高？
单表效率高。
在数据量不大的情况下多表连接查询和多次单表查询的效率差不多。
如果数据量足够大，那肯定是多次单表查询的效率更高。
在一些大的公司里面，都会禁用多表连接查询，原因就是一旦数据量足够大的时候多表连接查询效率会很慢，而且不利于分库分表的查询优化。
2.手机模拟器选择：
木木不支持分页，逍遥不支持相机
3.大概2千万数据可以用mysql主存复制，再大就效率就不行了。
4.redis支持持久化。
5.mongoDb类似于：mysql+redis
6.MongoDB 由C++语言编写，是一个跨平台面向文档的数据库
7.MongoDB 存储结构：数据库、集合（表）、文档（数据）
8.BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON
9.mongoDb文档：修改数据是在当前行修改，还是删除原来的换一行重新添加 ？
直接修改。
10.mongoDb注意事项：
mongoDb支持地理位置索引，
不支持表连接，
主键只能是ObjectId.。
11.sql和MongoDB 对比：
RDBMS | MongoDB |
database(数据库) | database（数据库） |
table （表） | collection（ 集合） |
row（ 行） | document（ BSON 文档） |
column （列） | field （字段） |
index（唯一索引、主键索引） | index （支持地理位置索引、全文索引 、哈希索引） |
join （主外键关联） | 表连接,MongoDB不支持 |
primary key(指定某个列做主键) | primary key (固定 |
12.yapi的数据存储用的就是mongoDb
13.mongoDb默认端口27017
14.mongoDb库至少有一个集合才能被查询到
15.mongoDb的每个文档存储的字段都可以不同。
通常情况存一样的。
16.updateOne，如果多个满足条件，那么更新第一个
17.默认主键自动生成索引。
18.主键id必须用ObjectId.get()生成的全球id,不能自定义id。
19.查看所有的表名：show collections 。
20.mongoTemplate.save支持主键返回。
save有主键更新，支持主键返回，不支持主键新增。
21.构造条件
// 构建条件
Query query = new Query(
Criteria.where("age").lt(30)
.and("username").regex("ja")
);22.实体类上的Mongo文档注解：
@Document(value=“user”) // 集合（表）名
23.增删改查都需要根据集合名（表）来操作：
1）如果有注解可以直接User.class
2）collectionName:“user”
24.regex模糊查询。
25.查询操作顺序：条件，排序，分页
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