Java线程池的四种拒绝策略
1. 引言
在多线程编程中,线程池是一种非常重要的工具,它可以提高线程的利用率和效率,有效地管理线程的生命周期。线程池中的任务队列如果满了,新的任务将无法添加,这时就需要使用拒绝策略来处理这种情况。本文将介绍Java线程池的四种拒绝策略,并为每种策略提供示例代码和详细解释。
2. Java线程池的基本流程
首先,我们来看一下Java线程池的基本流程,如下所示:
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title Java线程池的基本流程
section 初始化
创建线程池 -> 2023-01-01, 2d
section 提交任务
提交任务到线程池 -> 2023-01-03, 2d
section 执行任务
线程池执行任务 -> 2023-01-05, 3d
section 拒绝策略
执行拒绝策略 -> 2023-01-08, 2d
section 关闭线程池
关闭线程池 -> 2023-01-10, 2d
以上流程可以分为以下几个步骤:
- 初始化:创建一个线程池,设置线程池的核心线程数、最大线程数、任务队列等参数。
- 提交任务:将任务提交到线程池中,线程池会根据任务队列的状态来决定是否接受任务。
- 执行任务:线程池会从任务队列中取出任务,并使用线程来执行任务。
- 拒绝策略:如果任务队列已满,线程池将会执行拒绝策略来处理无法接受的新任务。
- 关闭线程池:当所有任务执行完毕后,可以关闭线程池,释放资源。
接下来,我们将详细介绍四种常见的拒绝策略。
3. 拒绝策略一:AbortPolicy(默认策略)
AbortPolicy是Java线程池的默认拒绝策略,当任务无法被执行时,会抛出RejectedExecutionException异常。示例代码如下:
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
corePoolSize,
maximumPoolSize,
keepAliveTime,
TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(capacity)
);
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
解释:
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
:通过调用ThreadPoolExecutor的setRejectedExecutionHandler
方法,将线程池的拒绝策略设置为AbortPolicy。
4. 拒绝策略二:CallerRunsPolicy
CallerRunsPolicy拒绝策略会直接在调用者线程中执行被拒绝的任务,这意味着任务提交者会自己去执行该任务。示例代码如下:
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
corePoolSize,
maximumPoolSize,
keepAliveTime,
TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(capacity)
);
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
解释:
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
:通过调用ThreadPoolExecutor的setRejectedExecutionHandler
方法,将线程池的拒绝策略设置为CallerRunsPolicy。
5. 拒绝策略三:DiscardPolicy
DiscardPolicy拒绝策略会默默地丢弃被拒绝的任务,不会抛出任何异常。示例代码如下:
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
corePoolSize,
maximumPoolSize,
keepAliveTime,
TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(capacity)
);
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
解释:
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()
:通过调用ThreadPoolExecutor的setRejectedExecutionHandler
方法,将线程池的拒绝策略设置为DiscardPolicy。
6. 拒绝策略四:DiscardOldestPolicy
DiscardOldestPolicy拒