Python 人体关键点定位实现教程
一、流程步骤
下面是实现“python人体关键点定位”的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 导入相关库 |
| 2 | 加载预训练模型 |
| 3 | 读取图像文件 |
| 4 | 进行人体关键点定位 |
| 5 | 可视化显示结果 |
二、代码实现
1. 导入相关库
import cv2
import mediapipe as mp
2. 加载预训练模型
mp_pose = mp.solutions.pose
pose = mp_pose.Pose()
3. 读取图像文件
image = cv2.imread('input_image.jpg')
4. 进行人体关键点定位
result = pose.process(image)
5. 可视化显示结果
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
cv2.imshow('Pose Detection', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
三、状态图
stateDiagram
[*] --> 加载模型
加载模型 --> 读取图像文件
读取图像文件 --> 关键点定位
关键点定位 --> 可视化显示结果
可视化显示结果 --> [*]
四、序列图
sequenceDiagram
小白->>导入相关库: import cv2, mediapipe
小白->>加载预训练模型: mp_pose.Pose()
小白->>读取图像文件: cv2.imread('input_image.jpg')
小白->>进行人体关键点定位: pose.process(image)
小白->>可视化显示结果: cv2.imshow('Pose Detection', image)
通过以上步骤，你就可以实现“python人体关键点定位”了。希望以上内容对你有所帮助，加油！
