docker 部署kettle 并使用

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mob64ca12db7156 2024-02-28 05:50:41 ©著作权

文章标签 CSV Docker 数据处理 文章分类 Docker 云计算

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Docker 部署Kettle 并使用

在数据处理和ETL（Extract, Transform, Load）领域，Kettle 是一个非常知名的开源工具，它提供了强大的数据集成和处理功能，可以帮助用户轻松实现数据的抽取、转换和加载。

本文将介绍如何使用Docker 部署Kettle，并通过一个简单的示例来演示如何使用Kettle 进行数据处理。

1. Docker 部署Kettle

首先，我们需要在本地安装Docker，并在Docker 中部署Kettle 的镜像。Kettle 官方提供了Docker 镜像，可以通过以下命令来拉取最新的Kettle 镜像：

docker pull pentaho/pentaho-kettle

拉取完镜像后，我们可以通过以下命令来运行Kettle 容器：

docker run -p 8080:8080 -it pentaho/pentaho-kettle

这样，我们就成功在Docker 中部署了Kettle，并且可以通过 http://localhost:8080/ 来访问Kettle 的Web 界面。

2. 使用Kettle 进行数据处理

接下来，我们通过一个简单的示例来演示如何使用Kettle 进行数据处理。假设我们有一个包含学生信息的CSV 文件，我们希望将其中的学生姓名改为大写，并将处理后的数据保存到一个新的CSV 文件中。

首先，我们需要创建一个Kettle 转换（Transformation）来实现这个功能。在Kettle 的Web 界面中，点击左侧的“Transformations”选项卡，然后点击右上角的“New Transformation”按钮创建一个新的转换。

在转换中，我们需要使用“CSV 文件输入”步骤来读取CSV 文件，使用“字段修改”步骤将学生姓名改为大写，最后使用“CSV 文件输出”步骤将处理后的数据保存到新的CSV 文件中。

下面是一个简单的Kettle 转换示例：

```mermaid
erDiagram
    STUDENT {
        int StudentID
        string Name
        int Age
    }

    OUTPUT_CSV {
        string Name
        int Age
    }

    STUDENT ||--o OUTPUT_CSV : Output

# 转换示例
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<transformation>
    <info>
        <name>ProcessStudentData</name>
        <description>Process student data</description>
    </info>
    <step>
        <name>CSV File Input</name>
        <type>TextFileInput</type>
        <description>Read student data from CSV</description>
        <...
    </step>
    <step>
        <name>Modified Fields</name>
        <type>ModifiedJavaScript</type>
        <description>Modify Name field to uppercase</description>
        <...
    </step>
    <step>
        <name>CSV File Output</name>
        <type>TextFileOutput</type>
        <description>Write data to CSV</description>
        <...
    </step>
</transformation>