实现Redis脚本lua qps
引言
在实际项目开发中，我们经常会遇到需要统计系统的QPS（Queries Per Second，每秒查询数）的需求。Redis是一个高性能的键值存储系统，支持使用Lua脚本进行复杂的操作。本文将教会你如何使用Redis的Lua脚本来实现QPS的统计。
流程概述
下面是实现Redis脚本lua qps的整个流程概述：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 定义一个全局变量，用于记录QPS |
| 2 | 编写Lua脚本，用于更新QPS |
| 3 | 创建Redis连接 |
| 4 | 定义定时任务，每秒执行一次脚本 |
| 5 | 启动定时任务 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤需要做什么。
代码实现
1. 定义全局变量
首先，我们需要定义一个全局变量，用于记录系统的QPS。可以使用Redis的SET命令来设置该变量的初始值为0。
redis.call('SET', 'qps', 0)
2. 编写Lua脚本
接下来，我们需要编写一个Lua脚本，用于更新QPS的值。该脚本会在每次调用时将QPS加1。
local currentQPS = redis.call('GET', 'qps')
redis.call('SET', 'qps', currentQPS + 1)
3. 创建Redis连接
在实际项目中，我们需要使用一个Redis客户端库来与Redis进行交互。这里以Python的redis-py库为例，创建一个Redis连接。
import redis
redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
4. 定义定时任务
我们需要使用一个定时任务来定时执行Lua脚本。这里以Python的schedule库为例，定义一个每秒执行一次脚本的定时任务。
import schedule
import time
def execute_script():
lua_script = '''
local currentQPS = redis.call('GET', 'qps')
redis.call('SET', 'qps', currentQPS + 1)
'''
redis_client.eval（lua_script, 0)
schedule.every(1).second.do(execute_script)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
5. 启动定时任务
最后，我们需要启动定时任务，开始统计QPS。
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
类图
下面是本文涉及到的类的类图：
classDiagram
class Redis {
+ Redis(host: str, port: int)
+ call(command: str, *args)
+ eval（script: str, numkeys: int, *keys_and_args)
}
class schedule {
+ every(interval: int)
+ second
+ do(job: function)
+ run_pending()
}
class time {
+ sleep(seconds: float)
}
Redis --> schedule
schedule --> time
总结
通过本文的介绍，我们学习了如何使用Redis的Lua脚本来实现QPS的统计。首先，我们定义一个全局变量来记录QPS，然后编写Lua脚本来更新QPS的值。接着，我们使用Redis客户端库创建一个Redis连接，并使用定时任务定期执行Lua脚本。最后，我们启动定时任务，开始统计QPS。希望本文能够帮助到刚入行的小白，更好地理解和使用Redis脚本来实现QPS统计。
