Docker Compose 使用 GPU
流程
以下是在 docker-compose 中使用 GPU 的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 安装 Docker 和 NVIDIA Docker 运行时 |
| 2 | 创建 Dockerfile |
| 3 | 创建 Docker Compose 文件 |
| 4 | 构建和运行容器 |
步骤详解
步骤 1：安装 Docker 和 NVIDIA Docker 运行时
首先，你需要在你的机器上安装 Docker 和 NVIDIA Docker 运行时。Docker 是一个用于构建和运行容器的开源平台，而 NVIDIA Docker 运行时是一个与 NVIDIA GPU 集成的 Docker 运行时，允许你在容器中使用 GPU。
步骤 2：创建 Dockerfile
接下来，你需要创建一个 Dockerfile，用于构建 Docker 镜像。Dockerfile 是一个文本文件，包含一系列指令，用于定义镜像的构建过程。
# 基于适当的基础映像
FROM nvidia/cuda:10.0-base
# 安装所需的依赖项
RUN apt-get update && apt-get install -y <dependencies>
# 设置环境变量
ENV NVIDIA_VISIBLE_DEVICES all
ENV NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES compute,utility
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 拷贝应用程序文件到工作目录
COPY . /app
# 安装应用程序依赖项
RUN pip install -r requirements.txt
# 设置启动命令
CMD ["python", "app.py"]
在 Dockerfile 中，你需要做以下几个事情：
- 使用适当的基础映像，例如
nvidia/cuda:10.0-base。 - 安装所需的依赖项，如 CUDA、cuDNN 等。
- 设置环境变量
NVIDIA_VISIBLE_DEVICES，以指定可用的 GPU 设备。 - 设置环境变量
NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES，以指定 GPU 设备的能力。 - 设置工作目录，用于存放应用程序文件。
- 拷贝应用程序文件到工作目录。
- 安装应用程序依赖项。
- 设置启动命令，例如在这个例子中是运行
app.py。
步骤 3：创建 Docker Compose 文件
然后，你需要创建一个 Docker Compose 文件，用于定义和管理多个容器的应用程序。
version: '3'
services:
app:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
runtime: nvidia
在 Docker Compose 文件中，你需要做以下几个事情：
- 指定 Compose 文件的版本，例如
version: '3'。 - 定义一个服务
app，用于运行你的应用程序。 - 使用
build指令构建镜像，指定上一步创建的 Dockerfile。 - 使用
runtime指令指定使用 NVIDIA Docker 运行时。
步骤 4：构建和运行容器
最后，你可以使用以下命令构建和运行容器：
docker-compose up -d
这个命令会在后台构建和运行你的容器，并且你的应用程序将能够使用 GPU。
总结
在本文中，我们介绍了在 docker-compose 中使用 GPU 的步骤。首先，你需要安装 Docker 和 NVIDIA Docker 运行时。然后，你需要创建一个 Dockerfile，用于构建 Docker 镜像。接下来，你需要创建一个 Docker Compose 文件，用于定义和管理多个容器的应用程序。最后，你可以使用 docker-compose up 命令构建和运行容器。
希望这篇文章对你有帮助！
