Python父进程等待子进程结束
在Python编程中，经常会涉及到多个进程的情况，有时候需要让父进程等待子进程结束后再继续执行。这样可以确保子进程的任务已经完成，再进行后续的操作。
进程和线程的概念
在操作系统中，进程是程序的一次执行，而线程是进程中的一个实体，是CPU调度的基本单位。一个进程可以包含多个线程，它们共享进程的资源。进程之间相互独立，而线程之间共享同一进程的资源。
Python中的多进程模块
Python提供了multiprocessing模块，可以方便地创建多个进程。通过multiprocessing.Process类可以创建子进程，通过调用start()方法启动子进程，join()方法可以等待子进程结束。
父进程等待子进程结束的方法
在Python中，父进程可以通过调用子进程的join()方法来等待子进程结束。下面是一个简单的示例：
import multiprocessing
import time
def worker():
print("Worker process started")
time.sleep(2)
print("Worker process finished")
if __name__ == "__main__":
p = multiprocessing.Process(target=worker)
p.start()
print("Main process is waiting for worker process to finish")
p.join()
print("Main process resumed after worker process finished")
在这个示例中，我们创建了一个子进程p，并启动子进程。父进程通过调用p.join()等待子进程结束，一旦子进程执行完毕，父进程就会继续执行。
代码示例
下面我们来看一个更复杂的示例，其中创建了多个子进程，父进程需要等待所有子进程结束后才能继续执行。
import multiprocessing
import time
def worker(name):
print(f"Worker {name} process started")
time.sleep(2)
print(f"Worker {name} process finished")
if __name__ == "__main__":
processes = []
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
processes.append(p)
p.start()
print("Main process is waiting for all worker processes to finish")
for p in processes:
p.join()
print("Main process resumed after all worker processes finished")
在这个示例中，我们创建了5个子进程，并将它们加入到一个列表中。然后通过循环遍历列表，依次调用join()方法等待所有子进程结束。
进程关系图
下面是一个使用mermaid语法表示的进程关系图：
erDiagram
WORKERS ||--o{ MAIN_PROCESS : has
WORKERS ||--o{ WORKER_PROCESS : has
总结
在Python中，父进程等待子进程结束可以通过join()方法实现。这样可以确保父进程在所有子进程执行完毕后再继续执行，避免出现并发问题。通过multiprocessing模块可以方便地创建多个进程，并实现进程间的通信和同步。在实际开发中，合理使用多进程可以提高程序的性能和效率。希望本文对你理解Python父进程等待子进程结束有所帮助。
