实现Python散点图加辅助线的步骤

整体流程

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    title 散点图加辅助线实现流程
    section 整体流程
        开始 --> 下载数据集 --> 数据清洗 --> 创建散点图 --> 添加辅助线 --> 完成

步骤及代码实现

  1. 下载数据集

    • 代码:
    import pandas as pd
    
    # 读取数据集
    df = pd.read_csv('data.csv')
    
  2. 数据清洗

    • 代码:
    # 删除缺失值
    df.dropna(inplace=True)
    
  3. 创建散点图

    • 代码:
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 绘制散点图
    plt.scatter(df['x'], df['y'])
    
  4. 添加辅助线

    • 代码:
    # 添加水平线
    plt.axhline(y=mean_y, color='r', linestyle='--')
    
    # 添加垂直线
    plt.axvline(x=mean_x, color='b', linestyle='-.')
    

完整代码如下:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

# 删除缺失值
df.dropna(inplace=True)

# 绘制散点图
plt.scatter(df['x'], df['y'])

# 计算均值
mean_x = df['x'].mean()
mean_y = df['y'].mean()

# 添加水平线
plt.axhline(y=mean_y, color='r', linestyle='--')

# 添加垂直线
plt.axvline(x=mean_x, color='b', linestyle='-.')

plt.show()

类图

classDiagram
    class Data
    Data : +df: DataFrame
    Data : +clean_data()
    
    class Plot
    Plot : +scatter_plot()
    Plot : +add_horizontal_line()
    Plot : +add_vertical_line()
    
    class Main
    Main : +download_data()
    Main : +create_plot()
    Main : +add_lines()

通过以上步骤和代码,你可以实现Python散点图加辅助线的功能。希望对你有所帮助,加油!