实现"excel id pid lev 加层级 python 树"的过程及代码解析

1. 整体流程

为了实现"excel id pid lev 加层级 python 树"，我们将按照以下步骤进行操作：

  1. 读取 Excel 文件数据；
  2. 将数据转化为层级关系；
  3. 构建树形结构；
  4. 输出树形结构。

下面，我将详细解释每一步所需要做的事情，并提供相应的代码示例。请注意，以下代码示例基于 Python 3.x 版本。

2. 读取 Excel 文件数据

首先，我们需要使用 Python 中的第三方库 pandas 来读取 Excel 文件数据。pandas 是一个强大的数据处理库，可以方便地读取和处理 Excel 数据。

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

上述代码中，我们使用 pd.read_excel 函数来读取 Excel 文件数据，并将结果保存在一个名为 df 的变量中。请确保将 data.xlsx 替换为你的实际 Excel 文件路径。

3. 将数据转化为层级关系

接下来，我们需要将 Excel 数据转化为层级关系。层级关系可以用字典或者嵌套列表表示，其中每个元素都包含 id、pid 和 lev 三个属性。

# 将数据转化为层级关系
hierarchy = {}

for index, row in df.iterrows():
    id = row['id']
    pid = row['pid']
    lev = row['lev']

    node = {
        'id': id,
        'pid': pid,
        'lev': lev
    }

    if pid in hierarchy:
        hierarchy[pid].append(node)
    else:
        hierarchy[pid] = [node]

上述代码中，我们使用 iterrows 函数遍历 Excel 数据的每一行，并将每一行的 id、pid 和 lev 值保存在一个字典中。然后，我们根据 pid 将每个节点添加到层级关系中。

4. 构建树形结构

有了层级关系后，我们可以根据层级关系构建树形结构。树形结构可以用嵌套字典或者嵌套类表示。

# 构建树形结构
class TreeNode:
    def __init__(self, id, children=None):
        self.id = id
        self.children = children or []

def build_tree(pid):
    children = []

    if pid in hierarchy:
        for node in hierarchy[pid]:
            child = build_tree(node['id'])
            children.append(child)

    return TreeNode(pid, children)

tree = build_tree(0)

上述代码中，我们定义了一个 TreeNode 类来表示树节点。然后，我们使用递归函数 build_tree 构建树形结构。在每次递归中，我们根据当前节点的 id 查找该节点的子节点，并将子节点添加到当前节点的子节点列表中。

5. 输出树形结构

最后一步是输出树形结构。我们可以使用递归函数来遍历树，并输出每个节点的 id 和层级。

# 输出树形结构
def print_tree(node, level=0):
    print('  ' * level + f'id: {node.id}, lev: {level}')

    for child in node.children:
        print_tree(child, level + 1)

print_tree(tree)

上述代码中，我们定义了一个 print_tree 函数来递归地输出树节点。在每次递归中，我们根据节点的层级缩进输出节点的 id 和层级，并递归地输出子节点。

附加信息

以下是整个过程的序列图表示：

sequenceDiagram
    participant 小白
    participant 开发者
    小白->>开发者: 请求帮助实现 Excel 树形结构
    开发者->>小白: 解释实现过程及代码

以下是整个过程的旅行图表示：

journey
    title 实现 Excel 树形结构
    section 读取 Excel 文件数据
        开发者->>开发者: 导入 pandas 库
        开