实现mysql8 json_table

一、流程图

flowchart TD
    A[创建表] --> B[导入数据]
    B --> C[编写SQL语句]
    C --> D[执行SQL语句]

二、步骤说明

  1. 创建表：首先需要创建一个包含 JSON 数据的表。
  2. 导入数据：将包含 JSON 数据的文件导入到表中。
  3. 编写SQL语句：编写 SQL 语句以使用 JSON_TABLE 函数解析 JSON 数据。
  4. 执行SQL语句：执行 SQL 语句并获取结果。

三、具体步骤及代码

1. 创建表

首先，我们需要创建一个表来存储 JSON 数据。假设我们要存储的 JSON 数据如下：

[
  {
    "name": "John",
    "age": 25,
    "city": "New York"
  },
  {
    "name": "Jane",
    "age": 30,
    "city": "Los Angeles"
  }
]

使用以下 SQL 语句创建表：

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    data JSON
);

2. 导入数据

接下来，我们需要将包含 JSON 数据的文件导入到表中。假设我们将 JSON 数据保存在一个名为 data.json 的文件中。

使用以下 SQL 语句将数据导入到表中：

LOAD DATA INFILE '/path/to/data.json' INTO TABLE users (data);

这里需要将 /path/to/data.json 替换为实际的文件路径。

3. 编写SQL语句

现在，我们需要编写 SQL 语句以使用 JSON_TABLE 函数解析 JSON 数据。假设我们要从 JSON 数据中提取 name 和 age 字段的值。

使用以下 SQL 语句编写查询语句：

SELECT name, age
FROM users,
     JSON_TABLE(users.data, '$[*]'
                COLUMNS(
                  name VARCHAR(255) PATH '$.name',
                  age INT PATH '$.age'
                )
     ) AS j;

4. 执行SQL语句

最后，我们需要执行 SQL 语句并获取结果。

使用以下 SQL 语句执行查询：

SELECT name, age
FROM users,
     JSON_TABLE(users.data, '$[*]'
                COLUMNS(
                  name VARCHAR(255) PATH '$.name',
                  age INT PATH '$.age'
                )
     ) AS j;

结论

通过以上步骤，我们可以成功实现 MySQL 8 中的 JSON_TABLE 函数来解析 JSON 数据。这样，我们可以轻松地从 JSON 数据中提取所需的字段值。