💝💝💝欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。

【MySQL系列】JSON_TABLE_数据库

  • 推荐:kwan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老
  • 导航
  • 檀越剑指大厂系列:全面总结 java 核心技术点,如集合,jvm,并发编程 redis,kafka,Spring,微服务,Netty 等
  • 常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如 IDEA,Mac,Alfred,electerm,Git,typora,apifox 等
  • 数据库系列:详细总结了常用数据库 mysql 技术点,以及工作中遇到的 mysql 问题等
  • 懒人运维系列:总结好用的命令,解放双手不香吗?能用一个命令完成绝不用两个操作
  • 数据结构与算法系列:总结数据结构和算法,不同类型针对性训练,提升编程思维,剑指大厂

非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨


博客目录

  • 一.JSON_CONTAINS
  • 1.什么是 JSON_CONTAINS?
  • 2.基础语法
  • 3.使用示例
  • 二.JSON_TABLE
  • 1.什么是 JSON_TABLE?
  • 2.基本语法
  • 3.使用示例


一.JSON_CONTAINS

1.什么是 JSON_CONTAINS?

在 MySQL 中，JSON_CONTAINS() 是一个用于检查 JSON 数据中是否包含指定值或路径的函数。它用于执行 JSON 数据类型的查询和比较操作。

2.基础语法

JSON_CONTAINS() 函数的语法如下：

JSON_CONTAINS(json_doc, value[, path])

其中：

  • json_doc 是要搜索的 JSON 文档。
  • value 是要查找的值。
  • path 是可选参数，用于指定要搜索的路径。如果省略该参数，则在整个 JSON 文档中进行搜索。

函数的返回值是一个布尔值，表示是否找到了匹配的值或路径。

3.使用示例

sql = f"select count(*) from indicator_library where JSON_CONTAINS(synonyms,'\"{indicatorName}\"')"
count = session.execute(text(sql)).scalar()

以下是一些示例用法：

  1. 在整个 JSON 文档中搜索指定的值：
SELECT JSON_CONTAINS('{"name": "John", "age": 30}', 'John');

这将返回结果为 1，表示 JSON 文档中包含值为 ‘John’ 的元素。

  1. 在指定路径下搜索指定的值：
SELECT JSON_CONTAINS('{"person": {"name": "John", "age": 30}}', 'John', '$.person.name');

这将返回结果为 1，表示在路径 $.person.name 下找到了值为 ‘John’ 的元素。

  1. 使用列和参数进行查询：
SELECT * FROM my_table WHERE JSON_CONTAINS(json_data, 'value', '$.path');

这将在名为 my_table 的表中的 json_data 列中搜索具有指定值和路径的 JSON 数据。

请注意，JSON_CONTAINS() 函数还可以与其他函数和操作符一起使用，以进行更复杂的 JSON 查询操作。在执行 JSON 查询之前，请确保使用的 MySQL 版本支持 JSON 数据类型和相关函数。

【MySQL系列】JSON_TABLE_数据库_02

二.JSON_TABLE

1.什么是 JSON_TABLE?

在 MySQL 中，JSON_TABLE() 函数用于将 JSON 数据解析为关系型表格形式。它允许您从 JSON 对象中提取数据并将其作为表的行进行查询和操作。

2.基本语法

JSON_TABLE() 函数的语法如下：

JSON_TABLE(json_doc, path COLUMNS (column_list))

其中：

  • json_doc 是要解析的 JSON 文档。
  • path 是一个字符串，用于指定要提取数据的路径。
  • COLUMNS (column_list) 是定义生成的表格的列的部分。

列定义部分包含列名和数据类型，您可以根据需要定义多个列。每个列定义由列名和数据类型组成，可以使用 AS 关键字为列指定别名。

3.使用示例

SELECT d.*
      FROM dimension d,
      JSON_TABLE(
          d.enumeration_values,
          "$[*]" COLUMNS (
              name VARCHAR(255) PATH "$.name",
              sql_mapping INT PATH "$.sql_mapping",
              equivalent_word JSON PATH "$.equivalent_word"
          )
      ) AS jt
      WHERE 1 = 1
   and JSON_CONTAINS(jt.equivalent_word, '\"包\"') ;

以下是一个示例用法：

SELECT *
FROM JSON_TABLE('{"employees": [{"name": "John", "age": 30}, {"name": "Jane", "age": 35}]',
               '$.employees[*]'
               COLUMNS (
                   name VARCHAR(50) PATH '$.name',
                   age INT PATH '$.age'
               )
             ) AS jt;

在上面的示例中，我们从 JSON 对象中提取名为 “employees” 的数组，并将其解析为表格形式。表格中的每一行代表一个员工，具有名字和年龄两列。

PATH 子句用于指定数据在 JSON 文档中的路径。'$' 表示整个 JSON 文档，'$.employees[*]' 表示 employees 数组中的所有元素。

在查询中，我们使用 JSON_TABLE() 函数将 JSON 数据解析为表格，并将其作为子查询（使用 AS 关键字指定别名 jt）。

最后，我们通过选择所有列（SELECT *）从生成的表格中检索数据。

请注意，JSON_TABLE() 函数在 MySQL 8.0 版本及以上可用。

【MySQL系列】JSON_TABLE_mysql_03

觉得有用的话点个赞 👍🏻 呗。
❤️❤️❤️本人水平有限，如有纰漏，欢迎各位大佬评论批评指正！😄😄😄

💘💘💘如果觉得这篇文对你有帮助的话，也请给个点赞、收藏下吧，非常感谢!👍 👍 👍

🔥🔥🔥Stay Hungry Stay Foolish 道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧！🌙🌙🌙

【MySQL系列】JSON_TABLE_mysql_04