python list 统计非0平均值

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mob64ca12d52440 2024-03-15 06:44:51 ©著作权

文章标签 Python List 数据 文章分类 Python 后端开发

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Python List 统计非0平均值

在Python编程中，列表（list）是一种非常常用的数据结构，它可以存储多个元素，且元素可以是不同的数据类型。有时候我们需要对列表中的元素进行统计，比如求平均值。但是在实际应用中，我们可能需要排除列表中为0的元素再进行求平均值，本文将介绍如何使用Python来实现这一功能。

什么是非0平均值

非0平均值是指在求平均值时排除列表中为0的元素，在计算总和时只考虑非0元素的值。这种方式可以更准确地反映出数据的整体情况，特别是在处理包含0值的数据时更为实用。

代码示例

下面是一个简单的示例，演示如何统计列表中非0元素的平均值：

# 定义一个包含0和非0元素的列表
nums = [0, 2, 0, 5, 0, 8, 0, 10]

# 使用列表推导式生成一个仅包含非0元素的列表
non_zero_nums = [num for num in nums if num != 0]

# 计算非0元素的平均值
non_zero_avg = sum(non_zero_nums) / len(non_zero_nums)

print("非0元素的平均值为:", non_zero_avg)

在上面的示例中，我们首先定义了一个包含0和非0元素的列表nums，然后使用列表推导式生成了一个仅包含非0元素的列表non_zero_nums，最后计算了非0元素的平均值并输出结果。