Python List 统计非0平均数

在 Python 编程中，列表（List）是一种有序的数据集合，可以存储任意类型的数据。有时候我们需要对列表中的非零元素进行统计和计算平均数。本文将介绍如何使用 Python 来实现这一功能。

统计非0平均数的方法

要统计一个列表中非零元素的平均数，首先需要遍历列表，将非零元素累加起来，然后除以非零元素的个数。以下是一个简单的算法步骤：

  1. 创建一个变量 total 用于保存非零元素的累加和。
  2. 创建一个变量 count 用于保存非零元素的个数。
  3. 遍历列表，对于每个非零元素，将其加到 total 中，并增加 count 的计数。
  4. 最后计算平均数：average = total / count。

下面我们用 Python 代码实现这个算法。

def non_zero_avg(lst):
    total = 0
    count = 0
    for num in lst:
        if num != 0:
            total += num
            count += 1
    if count == 0:
        return 0
    else:
        return total / count

# 测试代码
numbers = [1, 2, 0, 3, 0, 4, 5]
result = non_zero_avg(numbers)
print("非零元素平均数为:", result)

在上面的代码中，我们定义了一个名为 non_zero_avg 的函数，该函数接受一个列表作为参数，并返回非零元素的平均数。我们使用一个 for 循环来遍历列表，并在条件判断中排除零元素。最后我们测试了这个函数，并打印出了结果。

状态图

下面是本算法的状态图，展示了列表中非零元素的统计过程。

stateDiagram
    [*] --> Start
    Start --> Input: 输入列表
    Input --> Iterate: 遍历列表
    Iterate --> Check: 检查是否为零
    Check --> Accumulate: 累加非零元素
    Accumulate --> Count: 统计非零元素个数
    Count --> Calculate: 计算平均数
    Calculate --> Output: 输出结果
    Output --> [*]

总结

通过本文的介绍，我们学习了如何使用 Python 来统计列表中非零元素的平均数。这个功能在实际应用中非常有用，可以帮助我们处理各种数据分析和统计任务。希望本文对你有所帮助，谢谢阅读！