Python读取中国天气网API

原创

mob64ca12d4a164 2023-09-12 10:40:04 ©著作权

文章标签 数据饼状图 Python 文章分类 Python 后端开发

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mob64ca12d4a164的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

Python读取中国天气网API

介绍

中国天气网是一个提供天气预报信息的网站，我们可以通过API获取最新的天气数据。本文将介绍如何使用Python读取中国天气网API，并展示一些简单的示例代码。

准备工作

在使用中国天气网API之前，我们需要安装requests库。可以使用以下命令在命令行中安装：

pip install requests

获取天气数据

首先，我们需要获得中国天气网API的URL。在浏览器中访问中国天气网，找到你所在城市的天气预报页面，然后查看页面源代码。在源代码中找到包含天气数据的URL，通常以`

接下来，我们可以使用requests库发送HTTP请求并获取天气数据。以下是一个简单的示例代码：

import requests

url = "
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    print(data)
else:
    print("请求失败")

在代码中，我们首先使用requests.get()函数发送GET请求，然后根据响应的状态码判断请求是否成功。如果状态码为200，表示请求成功，我们可以通过response.json()方法将响应的JSON数据转换为Python对象。

解析天气数据

一旦我们获得了天气数据，我们可以开始解析并提取所需的信息。以下是一个示例代码，演示了如何获取当前温度和天气状况：

import requests

url = "
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    weather_data = data["data"]["wendu"]
    weather_status = data["data"]["forecast"][0]["type"]
    print("当前温度：", weather_data, "℃")
    print("天气状况：", weather_status)
else:
    print("请求失败")

在代码中，我们使用字典的索引方式获取data对象中的温度和天气状况。data["data"]["wendu"]表示当前温度，data["data"]["forecast"][0]["type"]表示天气状况。

数据可视化

使用Python的数据可视化库，我们可以将天气数据绘制成饼状图。以下是一个示例代码，演示了如何使用matplotlib库绘制天气状况的饼状图：

import requests
import matplotlib.pyplot as plt

url = "
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    weather_data = data["data"]["forecast"][0]["type"]

    # 统计天气状况的频率
    weather_count = {}
    for weather in weather_data:
        weather_count[weather] = weather_count.get(weather, 0) + 1

    # 绘制饼状图
    labels = list(weather_count.keys())
    sizes = list(weather_count.values())

    plt.figure(figsize=(6, 6))
    plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
    plt.title("天气状况饼状图")
    plt.show()
else:
    print("请求失败")

在代码中，我们首先统计了天气状况的频率，然后使用plt.pie()函数绘制饼状图。labels和sizes分别表示饼状图中的标签和对应的大小。