深度遍历 Java
在计算机科学中，遍历是一种常见的操作，用于访问和处理数据结构中的所有元素。深度遍历（Depth-First Traversal）是一种遍历算法，它从根节点开始，通过递归的方式依次访问子节点，直到到达最底层的节点，然后返回到上一级节点继续遍历。在本文中，我们将学习如何在 Java 中实现深度遍历，并使用代码示例来加深理解。
什么是深度遍历？
深度遍历是一种用于遍历树或图的算法。它的基本思想是从根节点开始，首先访问根节点，然后递归地访问每个子节点，直到所有节点都被访问过为止。与之相对的是广度遍历（Breadth-First Traversal），广度遍历是按层级顺序遍历节点，而深度遍历则是按纵深顺序遍历节点。
深度遍历有两种主要的实现方式：递归和栈。递归方法是深度遍历的典型实现方式，它通过递归地调用自身来遍历每个节点。栈方法则使用一个栈数据结构来存储待访问的节点，每次从栈中弹出一个节点，并将其子节点压入栈中继续遍历。
深度遍历的应用场景
深度遍历在许多应用中都有广泛的应用。以下是一些常见的使用场景：
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无向图的连通性检测：使用深度遍历可以检测无向图中的连通性。从任意节点开始进行深度遍历，如果能够遍历到所有的节点，则图是连通的，否则不连通。
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拓扑排序：深度遍历可以用于对有向无环图进行拓扑排序。拓扑排序是对图中的节点进行排序，使得所有的有向边从前面的节点指向后面的节点。
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解决迷宫问题：深度遍历可以用于解决迷宫问题，通过在迷宫中进行深度遍历，可以找到一条从起点到终点的路径。
深度遍历的 Java 实现
下面我们将使用 Java 代码来演示深度遍历的实现。我们以一个二叉树为例进行演示。
首先，我们定义一个二叉树节点的类：
class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
this.left = null;
this.right = null;
}
}
接下来，我们实现递归实现深度遍历的方法：
void dfs(TreeNode node) {
if (node == null) {
return;
}
// 访问当前节点
System.out.print(node.val + " ");
// 递归遍历左子树
dfs(node.left);
// 递归遍历右子树
dfs(node.right);
}
以上代码中，我们首先判断当前节点是否为空，如果为空则返回。然后访问当前节点，并递归地遍历左子树和右子树。
下面是使用递归方法进行深度遍历的示例代码：
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 构造一个二叉树
TreeNode root = new TreeNode(1);
root.left = new TreeNode(2);
root.right = new TreeNode(3);
root.left.left = new TreeNode(4);
root.left.right = new TreeNode(5);
// 深度遍历二叉树
dfs(root);
}
}
运行以上代码，输出结果为：1 2 4 5 3。这是因为我们首先访问根节点 1，然后递归地访问左子树和右子
