CentOS Python2.7 安装TensorFlow教程
概述
本教程将教会你如何在CentOS操作系统上安装Python2.7和TensorFlow。TensorFlow是一个强大的开源机器学习库，它可以帮助你构建和训练各种深度学习模型。
在开始之前，请确保你已经具备以下条件：
- 一台运行CentOS的计算机
- 有管理员权限的用户账户
安装Python2.7
首先，我们需要安装Python2.7。CentOS默认安装的是Python2.6，但TensorFlow要求使用Python2.7版本。
步骤概览
下面的表格展示了完成这个任务的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤1 | 更新系统 |
| 步骤2 | 安装编译工具 |
| 步骤3 | 下载Python源代码 |
| 步骤4 | 编译和安装Python |
| 步骤5 | 配置Python环境变量 |
步骤详解
步骤1：更新系统
在终端中执行以下命令来更新系统软件包：
sudo yum update
这将更新系统中的所有软件包到最新版本。
步骤2：安装编译工具
接下来，我们需要安装一些编译工具来编译Python源代码。在终端中执行以下命令：
sudo yum groupinstall "Development Tools"
这将安装编译Python所需的各种工具。
步骤3：下载Python源代码
在终端中执行以下命令来下载Python2.7的源代码：
wget
这将从Python官方网站下载Python2.7的源代码压缩包。
步骤4：编译和安装Python
解压下载的Python源代码压缩包，并进入解压后的目录。在终端中执行以下命令：
tar -xvf Python-2.7.18.tgz
cd Python-2.7.18
接下来，执行以下命令来配置和编译Python：
./configure
make
sudo make install
这将配置、编译和安装Python2.7。
步骤5：配置Python环境变量
为了能够在终端和其他应用程序中使用新安装的Python2.7，我们需要将其添加到系统的环境变量中。在终端中执行以下命令：
echo 'export PATH="/usr/local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
这将在用户的.bashrc文件中添加一行路径配置，并重新加载该文件以使配置生效。
安装TensorFlow
现在，我们已经成功安装了Python2.7，接下来我们将使用pip工具来安装TensorFlow。
步骤概览
下面的表格展示了完成这个任务的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤1 | 安装pip |
| 步骤2 | 安装TensorFlow |
步骤详解
步骤1：安装pip
在终端中执行以下命令来安装pip：
sudo yum install epel-release
sudo yum install python-pip
这将安装pip工具，它是Python的软件包管理器。
步骤2：安装TensorFlow
在终端中执行以下命令来安装TensorFlow：
sudo pip install tensorflow
这将从PyPI（Python软件包索引）下载并安装最新版本的TensorFlow。
总结
恭喜！你已经成功地在CentOS上安装了Python2.7和TensorFlow。现在你可以开始使用TensorFlow构建和训练自己的深度学习模型了。
如果你在安装过程中遇到了任何问题，可以参
