Python判断两个数值是否接近

1. 概述

本文将介绍如何使用Python判断两个数值是否接近。我们将以一个步骤表格的形式展示整个流程，并在每一步中给出相应的代码。

2. 流程表格

步骤 描述 代码
1 获取两个数值 num1 = float(input("请输入第一个数值：")) <br> num2 = float(input("请输入第二个数值："))
2 设置允许的误差范围 epsilon = 0.0001
3 计算两个数值的差值 difference = abs(num1 - num2)
4 判断差值是否小于允许的误差范围 if difference < epsilon: <br>     print("两个数值接近") <br> else: <br>     print("两个数值不接近")

3. 代码详解

步骤1：获取两个数值

首先，我们需要获取用户输入的两个数值。我们使用input()函数获取用户的输入，并使用float()函数将输入转换为浮点数类型。

num1 = float(input("请输入第一个数值："))
num2 = float(input("请输入第二个数值："))

步骤2：设置允许的误差范围

为了判断两个数值是否接近，我们需要设置一个允许的误差范围。这个范围通常是一个很小的数值，比如0.0001。

epsilon = 0.0001

步骤3：计算两个数值的差值

我们使用abs()函数计算两个数值的差值，并将结果保存到一个变量中。

difference = abs(num1 - num2)

步骤4：判断差值是否小于允许的误差范围

最后，我们使用一个条件语句判断差值是否小于允许的误差范围。如果小于，则说明两个数值接近；否则，说明两个数值不接近。

if difference < epsilon:
    print("两个数值接近")
else:
    print("两个数值不接近")

4. 示例运行结果

假设用户输入的第一个数值为1.9999，第二个数值为2.0001。将以上代码保存为一个.py文件并运行，输出结果如下：

请输入第一个数值：1.9999
请输入第二个数值：2.0001
两个数值接近

5. 总结

本文介绍了如何使用Python判断两个数值是否接近。通过设置一个允许的误差范围，我们可以计算两个数值的差值，并判断差值是否小于允许的误差范围来确定它们是否接近。这种方法在很多实际场景中都非常有用，比如比较浮点数的相等性。希望本文对刚入行的小白能够有所帮助。