python3 txt逐行读取

Python3 txt逐行读取

在Python中，我们经常需要读取和处理文本文件。对于较大的文件，逐行读取数据可以提高效率并减少内存资源的使用。本文将介绍如何使用Python3逐行读取文本文件，并提供示例代码。

为什么要逐行读取文本文件？

当处理大型文本文件时，一次性读取整个文件可能会导致内存溢出的问题，特别是当文件非常大时。逐行读取文件可以避免这个问题，因为它只在内存中保留当前读取的一行数据，而不是整个文件。

此外，逐行读取文件也可以提高处理效率。例如，如果我们只需要处理文件中的一部分数据，逐行读取文件可以帮助我们快速找到所需的数据行，而无需读取整个文件。

使用Python3逐行读取文本文件

在Python3中，我们可以使用open()函数打开文本文件，并使用readline()方法逐行读取文件内容。

下面是一个简单的代码示例，演示了如何逐行读取文本文件并打印每一行的内容：

with open('data.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        print(line)

在上面的代码中，我们首先使用open('data.txt', 'r')打开名为data.txt的文本文件，并将其赋值给变量file。'r'表示以只读模式打开文件。

接下来，我们使用for循环逐行读取文件的内容。for line in file:将迭代文件的每一行，并将当前行赋值给变量line。

最后，我们使用print(line)打印每一行的内容。

在实际应用中，我们可以根据需要对每一行的内容进行处理。例如，我们可以使用字符串处理方法对每一行进行拆分、替换、提取等操作。

示例应用：统计文本文件中单词出现的频率

现在，让我们尝试一个实际的示例应用：统计文本文件中每个单词出现的频率。

假设我们有一个名为text.txt的文本文件，内容如下：

Hello world
This is a text file
It contains some words
Hello world

我们想要统计每个单词出现的次数。可以使用Python的字典数据结构来实现这个功能。

下面是相应的代码示例：

word_count = {}

with open('text.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        words = line.strip().split()
        for word in words:
            if word in word_count:
                word_count[word] += 1
            else:
                word_count[word] = 1

for word, count in word_count.items():
    print(f'{word}: {count}')

在上面的代码中，我们首先创建一个空字典word_count，用于存储每个单词的出现次数。

然后，我们使用with open('text.txt', 'r') as file:打开名为text.txt的文本文件，并将其赋值给变量file。

接下来，我们使用两个嵌套的for循环遍历文件的每一行和每个单词。line.strip().split()将当前行去除首尾空格后按空格拆分为单词列表。

对于每个单词，我们检查它是否已经在word_count字典中。如果是，则将其对应的值加1；如果不是，则将其添加到字典中，并将其对应的值设置为1。

最后，我们使用for word, count in word_count.items():遍历字典的每一对键值对，并使用print()函数打印每个单词和其出现次数。

运行上述代码后，将会输出每个单词及其出现的次数。

结语

本文介绍了如何使用Python3逐行读取文本文件，并给出了一个统计单词频率的示例应用。逐行读取文件在处理大型文本文件时非常有用，可以提高效率