python读逐行读取txt到列表

Python读逐行读取txt到列表

Python是一种广泛使用的高级编程语言，它具有简洁、易读易写的特点。在Python中，我们可以使用内置函数和模块来处理各种文本文件，包括txt文件。本文将介绍如何使用Python读取txt文件，并将其逐行存储到列表中。我们将从基本的读取方式开始，逐步引入更高级的处理技巧。

基本的逐行读取方式

首先，我们需要打开txt文件并逐行读取其中的内容。Python提供了open函数来打开文件，并返回一个文件对象。我们可以使用文件对象的readlines方法来逐行读取文件内容，并将每一行存储到列表中。

def read_txt_file(file_path):
    lines = []
    with open(file_path, 'r') as file:
        for line in file.readlines():
            lines.append(line.strip())
    return lines

上述代码中，read_txt_file函数接受一个文件路径作为参数，然后使用open函数打开文件并将文件对象赋值给file变量。接着，我们使用file.readlines()方法逐行读取文件内容，并通过循环将每一行的内容添加到lines列表中。注意，我们使用strip方法去除每一行开头和末尾的空格和换行符。最后，我们使用return语句返回结果。

将上述代码保存到一个Python文件中，比如read_txt.py。接下来，我们可以使用以下代码来调用该函数并查看结果：

lines = read_txt_file('example.txt')
for line in lines:
    print(line)

在这个例子中，我们将example.txt作为参数传递给read_txt_file函数，并将返回的列表存储到lines变量中。然后，我们通过循环遍历lines列表，并打印每一行的内容。

进阶的处理技巧

除了基本的逐行读取方式，Python还提供了其他高级的处理技巧，可以更方便地处理大型文本文件。

使用生成器

在处理大型文本文件时，逐行读取并存储到列表可能会占用大量的内存。为了避免这个问题，我们可以使用生成器，将每一行读取并即时返回，而不是将所有行存储到列表中。

def read_txt_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        for line in file:
            yield line.strip()

上述代码中，我们将readlines方法替换为一个简单的for循环。通过使用yield关键字，该函数将成为一个生成器函数，每次调用时都会返回一个新的元素。

使用列表推导式

在某些情况下，我们可能需要对读取的每一行内容进行一些处理，例如删除某些特殊字符或进行计算。在这种情况下，使用列表推导式可以更简洁地处理更复杂的逻辑。

def read_txt_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        lines = [line.strip() for line in file]
    return lines

上述代码中，我们使用了一个列表推导式，将每一行经过strip处理后的内容添加到lines列表中。

使用pandas库

如果需要对大型文本文件进行分析和处理，我们可以使用pandas库。Pandas是一个强大的数据分析工具，可以轻松处理和处理各种数据集，包括文本文件。

import pandas as pd

def read_txt_file(file_path):
    df = pd.read_csv(file_path, header=None)
    return df[0].tolist()

上述代码中，我们使用pandas的read_csv函数读取csv文件。由于我们没有指定文件中的列名，因此使用header=None来告诉pandas文件没有列名。然后，我们将第一列的内容转换为列表并返回。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用Python逐行读取txt文件并将内容存储到列表中。我们从基本的读取方式开始，逐步引入了更高级的处理技巧