Python 读取 xlsx 文件

在数据分析和数据处理中，经常需要读取 Excel 文件。Excel 文件有多种格式，如 .xls 和 .xlsx。.xlsx 是 Excel 2007 及以后版本的文件格式，它是一种基于 XML 的文件格式。在 Python 中，我们可以使用 openpyxl 或 pandas 等库来读取 .xlsx 文件。

环境准备

在开始之前，我们需要安装 openpyxl 或 pandas 库。可以使用以下命令安装：

pip install openpyxl pandas

使用 openpyxl 读取 xlsx 文件

openpyxl 是一个 Python 库，用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件。以下是使用 openpyxl 读取 .xlsx 文件的基本步骤：

  1. 导入 openpyxl 库。
  2. 使用 openpyxl.load_workbook() 函数加载 .xlsx 文件。
  3. 选择工作表（Worksheet）。
  4. 读取单元格数据。

以下是使用 openpyxl 读取 .xlsx 文件的示例代码：

import openpyxl

# 加载工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择活动的工作表
sheet = workbook.active

# 读取第一行数据
row = sheet[1]
for cell in row:
    print(cell.value)

# 读取指定单元格的数据
cell_value = sheet['A1'].value
print(cell_value)

# 关闭工作簿
workbook.close()

使用 pandas 读取 xlsx 文件

pandas 是一个强大的 Python 数据分析库，它提供了读取和写入 Excel 文件的功能。以下是使用 pandas 读取 .xlsx 文件的基本步骤：

  1. 导入 pandas 库。
  2. 使用 pandas.read_excel() 函数读取 .xlsx 文件。
  3. 将读取的数据转换为 DataFrame 对象。

以下是使用 pandas 读取 .xlsx 文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 显示数据
print(df.head())

# 读取指定工作表
df_sheet = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 显示指定工作表的数据
print(df_sheet.head())

关系图

以下是 openpyxl 和 pandas 库之间的关系图：

erDiagram
    LIBRARY ||--o| WORKBOOK : contains
    WORKBOOK ||--o| WORKSHEET : contains
    WORKSHEET ||--o| CELL : contains
    CELL {
        int row
        int column
        string value
    }

甘特图

以下是使用 openpyxl 和 pandas 读取 .xlsx 文件的步骤的甘特图：

gantt
    title 读取 xlsx 文件的步骤
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section 使用 openpyxl
    导入 openpyxl 库 :done, des1, 2022-01-01,2022-01-02
    加载工作簿       :done, after des1, 2022-01-03,2022-01-04
    选择工作表       :done, after des2, 2022-01-05,2022-01-06
    读取单元格数据    :done, after des3, 2022-01-07,2022-01-08
    关闭工作簿       :done, after des4, 2022-01-09,2022-01-10
    section 使用 pandas
    导入 pandas 库    :active, 2022-01-11,2022-01-12
    读取 Excel 文件    :after active, 2022-01-13,2022-01-14
    将数据转换为 DataFrame 对象 :after active, 2022-01-15,2022-01-16

结论

在本文中，我们介绍了如何使用 openpyxl 和 pandas 库读取 .xlsx 文件。openpyxl 提供了对 Excel 文件的底层操作，而 pandas 提供了更高级的数据处理功能。根据具体需求，可以选择适合的库来处理 Excel 文件。希望本文对您有所帮助。