1.标签体系的设计需从业务场景和用户运营的角度出发，结合客户属性、行为、数据分析等因素，构建标准化、规则化的汽车行业客户标签体系，调研业务上定义的业务数据来源，开发相应标签>500个，实现对客户的行为及偏好分析，精准客户画像及客户分群。

2。CDP平台要能采集各种内外部数据，支持不通频次、不同形态的客户及相关数据采集。采集方式包括外部数据文件导入、异构数据库导入、主动数据抽取，数据形态包括结构化、半结构化、非结构化数据。

3.部署FineBI和FineReport工具，具备建模、算法设计和任务调度功能、报表平台功能。投标人需确保CDP产品中的模型分析功能能与公司的BI工具有效、便捷的集成，保持客户数据和分析模型的一致性管理。

3.6.2 CDP产品中的数据分析模型功能的构建与实现应支持以下功能：

①  支持表格、图形、地图可视化元素展示。

②  支持数据互动、过滤、钻取、关联、变换功能。

③  支持灵活的报表展现形式,业务用户可以根据需要自行创建并维护各种仪表盘、统计报表、图形化分析报表。

④  支持多种展示端的展示，包括PC端、移动端、大屏。

3.6.3 由于提供的模型的准确率会根据业务数据发生变化，在项目质保期内投标人需要持续展开模型监测；一旦模型准确率降低，投标人需提供本地化数据模型运营团队，展开模型优化，确保质保期内AI模型效果。