分布式系统包含了多个节点，多个节点之间的数据应该如何同步？在数据同步时需要考虑哪些因素？CAP原则就给出了这些问题的答案。CAP原则是理解及设计分布式系统的基础，包含了C（Consistency，一致性）、A（Availability，可用性）、P（Partition tolerance，分区容错性）三部分，三者的具体含义如下。
一致性C:在同一时刻，所有节点中的数据都是相同的。例如，当客户端发出读请求后，立刻能从分布式的所有节点读取到相同的数据。
可用性A：在合理的时间范围内，系统能够提供正常的服务。换句话说，不会出现异常或超时等不可用现象。
分区容错性P:当分布式系统中的一个或多个节点发生网络故障（网络分区），从而脱离整个系统的网络环境时，系统仍然能够提供可靠的服务。也就是说，当部分节点故障是，系统还能够正常运行。
CAP原则：在任何一个分布式系统中，C、A、P三者不可兼得，最多只能同时满足两个。一般而言，分布式必然会遇到网络问题，分区容错性是最基本的要求。因此，在实际设计时，往往是子啊一致性和可用性之间根据具体的业务来衡量。
