Python RE匹配
简介
在Python中，正则表达式(RE)是一种强大的工具，用于匹配和处理字符串。RE提供了一种灵活且高效的方式来查找、替换和提取文本中的模式。本文将介绍Python中的RE模块的基本用法，包括模式匹配、搜索、替换和提取。
正则表达式基础
正则表达式是一种描述字符模式的语法。它可以用来匹配字符串中的特定模式，如电话号码、电子邮件地址、网址等。使用正则表达式可以快速、准确地匹配和提取特定模式的字符串。
字符匹配
正则表达式中的基本元素是字符。可以使用普通字符来匹配字符串中的对应字符。例如，正则表达式abc将匹配字符串中的abc。
元字符
元字符是正则表达式中具有特殊含义的字符。以下是常用的元字符：
.: 匹配任意单个字符，除了换行符。^: 匹配字符串的开头。$: 匹配字符串的结尾。*: 匹配前一个元素零次或多次。+: 匹配前一个元素一次或多次。?: 匹配前一个元素零次或一次。{n}: 匹配前一个元素恰好n次。{n,}: 匹配前一个元素至少n次。{n,m}: 匹配前一个元素至少n次，但不超过m次。
字符类
字符类用于匹配一组字符中的任意一个字符。可以使用方括号[]来定义字符类。例如，[abc]将匹配字符串中的a、b或c。
转义字符
有些字符在正则表达式中具有特殊含义，如.、*等。如果要匹配这些特殊字符本身，需要使用反斜杠\进行转义。例如，正则表达式\.将匹配字符串中的.。
特殊字符
正则表达式中的一些特殊字符用于匹配非打印字符，如换行符、制表符等。以下是常用的特殊字符：
\d: 匹配任意一个数字。\D: 匹配任意一个非数字字符。\w: 匹配任意一个字母、数字或下划线。\W: 匹配任意一个非字母、数字或下划线字符。\s: 匹配任意一个空白字符。\S: 匹配任意一个非空白字符。
Python中的RE模块
Python中的RE模块提供了一系列函数来处理正则表达式。以下是常用的函数：
re.match(pattern, string): 从字符串的开头匹配模式，如果匹配成功，则返回匹配对象；否则返回None。re.search(pattern, string): 在字符串中搜索匹配模式，如果匹配成功，则返回匹配对象；否则返回None。re.findall(pattern, string): 在字符串中搜索匹配模式，返回所有匹配的字符串列表。re.finditer(pattern, string): 在字符串中搜索匹配模式，返回所有匹配的迭代器。re.sub(pattern, repl, string): 在字符串中搜索匹配模式，并将其替换为指定的字符串。
示例
下面是一些示例代码，演示了如何在Python中使用RE模块：
import re
# 示例1: 匹配电话号码
phone_numbers = ['123-456-7890', '555-1234', '123-456-78901', '12-34-5678']
pattern = r'\d{3}-\d{3}-\d{4}'
for phone_number in phone_numbers:
if re.match(pattern, phone_number):
print(f'{phone_number} 是一个有效的电话号码')
else:
print(f'{phone_number} 不是一个有效的电话号码')
# 示例2: 搜索邮箱地址
text = '我的邮箱
