Python连接数据库中的SQL中的%
引言
在使用Python连接数据库进行数据查询时，我们经常会用到SQL语句中的模糊查询操作符%，它代表任意字符的通配符。本文将介绍如何使用Python连接数据库，并使用%在SQL语句中进行模糊查询。
连接数据库
在进行SQL查询之前，我们首先需要连接到数据库。Python提供了许多库来连接不同类型的数据库，如MySQL、SQLite、PostgreSQL等。在本文中，我们将使用sqlite3库来连接SQLite数据库。
首先，我们需要安装sqlite3库。在终端中运行以下命令：
pip install db-sqlite3
接下来，我们可以使用以下代码来连接到SQLite数据库：
import sqlite3
# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()
创建表格
在进行模糊查询之前，我们需要在数据库中创建一个表格，并插入一些数据。我们可以使用以下代码来创建一个名为users的表格，并插入一些数据：
# 创建表格
cursor.execute('''CREATE TABLE users
(id INT PRIMARY KEY NOT NULL,
name TEXT NOT NULL,
age INT NOT NULL,
address CHAR(50),
salary REAL);''')
# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO users (id, name, age, address, salary) \
VALUES (1, 'John Doe', 25, '123 Main St', 50000)")
cursor.execute("INSERT INTO users (id, name, age, address, salary) \
VALUES (2, 'Jane Smith', 30, '456 Elm St', 60000)")
cursor.execute("INSERT INTO users (id, name, age, address, salary) \
VALUES (3, 'Bob Johnson', 35, '789 Oak St', 70000)")
# 提交更改
conn.commit()
模糊查询
现在，我们已经连接到数据库并创建了一个包含数据的表格。接下来，我们可以使用%在SQL语句中进行模糊查询。
例如，我们想查找所有名字以J开头的用户，可以使用以下代码：
# 执行模糊查询
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'J%'")
# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()
# 打印查询结果
for row in results:
print(row)
这将返回所有名字以J开头的用户的记录。
释放资源和关闭连接
在完成所有数据库操作后，我们应该释放资源并关闭数据库连接。我们可以使用以下代码来完成这些操作：
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()
这样，我们就完成了对数据库的操作，并释放了相关资源。
总结
本文介绍了如何使用Python连接到数据库，并使用%在SQL语句中进行模糊查询。我们首先使用sqlite3库连接到SQLite数据库，然后创建了一个包含数据的表格。接下来，我们使用%执行了一个模糊查询，并打印了查询结果。最后，我们释放了相关资源并关闭了数据库连接。
希望本文对您在使用Python连接数据库中的SQL中的%有所帮助！如果您有任何疑问或建议，请随时在下方留言。
