Hive数仓支持DML操作的是什么
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它允许我们使用类似于SQL的Hive查询语言来处理大规模结构化数据。除了查询数据，Hive还支持DML（数据操作语言）操作，允许我们对数据进行更新、插入和删除。
DML操作主要包括INSERT、UPDATE和DELETE语句。下面我们将分别介绍这些DML操作在Hive中的使用方法。
- INSERT语句
INSERT语句用于将数据插入到Hive表中。在Hive中，我们可以通过以下方式进行数据插入：
-- 将查询结果插入到新表中
INSERT INTO new_table SELECT * FROM old_table;
-- 将固定值插入到表中
INSERT INTO table(column1, column2) VALUES (value1, value2);
-- 从另一个表中复制数据并插入到当前表中
INSERT INTO table SELECT * FROM another_table;
- UPDATE语句
UPDATE语句用于更新Hive表中的数据。然而，Hive不支持直接更新表中的数据，而是通过以下方式间接实现更新操作：
-- 使用INSERT语句创建新表，并插入更新后的数据
CREATE TABLE updated_table AS
SELECT
CASE
WHEN condition THEN new_value
ELSE old_value
END AS column
FROM original_table;
上述代码中，我们通过SELECT语句根据条件进行数据更新，并将更新后的数据插入到新表中，从而实现了更新操作。
- DELETE语句
Hive不支持直接删除表中的数据，但我们可以使用INSERT语句将不需要删除的数据插入到新表中，从而间接实现删除操作。以下是一个示例：
-- 使用INSERT语句创建新表，并插入不需要删除的数据
CREATE TABLE new_table AS
SELECT * FROM original_table WHERE condition;
上述代码中，我们使用SELECT语句根据条件筛选出不需要删除的数据，并将这些数据插入到新表中，从而实现了删除操作。
总结：
Hive作为一个大规模数据处理工具，不仅支持查询数据，还支持DML操作。但需要注意的是，Hive的DML操作并不像传统的关系型数据库那样直接，在更新和删除数据时需要间接实现，通过创建新表并插入更新后的数据来达到更新和删除的效果。
希望本文对你了解Hive数仓支持的DML操作有所帮助。如果你想进一步学习Hive的DML操作，可以参考Hive的官方文档或其他相关教程。
