.net 计算机视觉与OpenCV 兵乓球识别 git

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mob649e816704bc 2023-07-31 04:38:07 ©著作权

文章标签 OpenCV 计算机视觉 Visual 文章分类 .Net 后端开发

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.NET计算机视觉与OpenCV兵乓球识别

计算机视觉是一门研究如何使计算机“看”和“理解”图像和视频的学科，而OpenCV则是一款强大的开源计算机视觉库。本文将介绍如何使用.NET框架和OpenCV实现兵乓球识别的简单示例。

准备工作

在开始之前，我们需要做一些准备工作。

安装.NET框架。你可以从微软官网下载并安装最新版本的.NET框架。
下载OpenCV库。你可以从OpenCV官网下载合适的版本，并将其解压到你的项目文件夹中。
创建一个新的.NET控制台应用程序项目。在Visual Studio中，选择“文件”->“新建”->“项目”，然后选择“控制台应用程序”。
安装OpenCVSharp。在Visual Studio中，打开“工具”->“NuGet包管理器”->“程序包管理器控制台”，然后运行以下命令：
```
Install-Package OpenCvSharp4
```

引用OpenCV库

在项目中引用OpenCV库非常简单。首先，在Visual Studio中右键单击项目，选择“属性”，然后选择“生成事件”。在“预生成事件命令行”中添加以下命令：

xcopy /Y /I /E /Q "$(Solutiondir)OpenCV\build\x64\vc15\bin\*.dll" "$(TargetDir)"

这将在生成项目的时候将OpenCV库的dll文件复制到输出目录中。

接下来，在项目中添加以下代码，用于引用OpenCV库：

using OpenCvSharp;

兵乓球识别示例

现在我们来编写一个简单的兵乓球识别示例。假设我们有一张兵乓球场地图片，并且我们想要检测其中的兵乓球。

首先，将兵乓球场地图片保存在项目文件夹中，并命名为“table.jpg”。

然后，添加以下代码来加载图片并进行兵乓球识别：

using (Mat src = new Mat("table.jpg", ImreadModes.Color))
using (Mat gray = new Mat())
{
    Cv2.CvtColor(src, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
    Cv2.GaussianBlur(gray, gray, new Size(5, 5), 0);
    Cv2.Canny(gray, gray, 100, 200);
    
    Point[][] contours;
    HierarchyIndex[] hierarchy;
    Cv2.FindContours(gray, out contours, out hierarchy, RetrievalModes.External, ContourApproximationModes.ApproxSimple);

    for (int i = 0; i < contours.Length; i++)
    {
        double area = Cv2.ContourArea(contours[i]);
        if (area > 1000)
        {
            Cv2.DrawContours(src, contours, i, Scalar.Red, 2);
        }
    }

    Cv2.ImShow("Result", src);
    Cv2.WaitKey();
}

代码解析：