Python图像调亮
在图像处理中，调整图像的亮度是一个常见的操作。通过增加或减少像素的亮度值，可以改变图像的明暗程度，使图像看起来更加清晰和生动。在Python中，我们可以借助一些图像处理库来实现图像的亮度调整，比如PIL（Python Imaging Library）或者OpenCV。
本文将介绍如何使用PIL库来对图像进行亮度调整，并演示一些简单的代码示例。
PIL库简介
PIL（Python Imaging Library）是一个强大的图像处理库，它提供了丰富的图像处理工具和功能，包括图像的读取、保存、缩放、裁剪、旋转、滤镜处理等。通过PIL库，我们可以方便地对图像进行各种处理操作。
图像亮度调整示例
下面是一个简单的示例，演示如何使用PIL库对图像进行亮度调整。在这个示例中，我们首先加载一张图像，然后调整图像的亮度，并将调整后的图像保存到本地。
from PIL import Image
# 打开图像文件
image = Image.open('example.jpg')
# 设置亮度增量值
brightness = 50
# 调整图像亮度
image = image.point(lambda p: p + brightness)
# 保存调整后的图像
image.save('example_brightened.jpg')
在上面的代码中，我们首先使用Image.open()方法打开一张图像文件，然后定义了一个亮度增量值brightness，接着使用image.point()方法对图像的每个像素点进行亮度调整，最后使用image.save()方法将调整后的图像保存到本地。
效果展示
下面是一张原始图像和经过亮度调整后的对比效果：
原始图像：
