python查找数据最后十行tail

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mob649e81624618 2023-08-23 05:03:48 ©著作权

文章标签 数据集数据文件指针 文章分类 Python 后端开发

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Python查找数据最后十行（tail）

1. 引言

在数据分析和处理的过程中，我们经常需要查看数据集的最后几行。Python作为一种流行的编程语言，提供了多种方法来实现这个功能。本文将介绍一些常见的方法，并提供相应的代码示例。

2. 使用示例数据集

为了方便演示，我们将使用一个示例数据集，其中包含了一些学生的成绩信息。数据集以CSV格式保存，并包含以下字段：

学生姓名（name）
数学成绩（math_score）
英语成绩（english_score）
语文成绩（chinese_score）

下面是一个示例数据集的部分内容：

name,math_score,english_score,chinese_score
Alice,80,85,90
Bob,75,82,88
Charlie,90,87,92
David,85,90,95
...

3. 方法一：使用pandas库

pandas是Python中一个强大的数据分析库，提供了read_csv函数来读取CSV文件，并提供了tail方法来查找最后几行数据。下面是使用pandas来查找数据最后十行的代码示例：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 查找最后十行数据
last_ten_rows = df.tail(10)

# 打印结果
print(last_ten_rows)

4. 方法二：使用csv模块

Python的标准库中包含了csv模块，可以用来读取和处理CSV文件。我们可以使用csv.reader来逐行读取文件内容，并保存最后十行的数据。下面是使用csv模块来查找数据最后十行的代码示例：

import csv

# 打开CSV文件
with open('example.csv', 'r') as file:
    # 创建CSV读取器
    reader = csv.reader(file)
    
    # 读取文件内容并保存最后十行数据
    last_ten_rows = list(reader)[-10:]
    
# 打印结果
for row in last_ten_rows:
    print(row)

5. 方法三：使用文件指针

如果数据集非常大，使用pandas或csv模块可能会导致内存问题。在这种情况下，我们可以使用文件指针来逐行读取文件内容，并保存最后十行的数据。下面是使用文件指针来查找数据最后十行的代码示例：

# 打开CSV文件
with open('example.csv', 'r') as file:
    # 移动文件指针到文件末尾
    file.seek(0, 2)
    
    # 初始化变量
    lines = []
    last_ten_rows = []
    
    # 逐行读取文件内容
    while len(lines) < 10:
        try:
            # 移动文件指针到上一行
            file.seek(-2, 1)
        except OSError:
            # 文件已经结束
            break
        
        # 读取当前行
        current_char = file.read(1)
        
        if current_char == '\n':
            # 当前行是一行完整的数据
            lines.append(file.readline())
        else:
            # 当前行是部分数据
            # 继续移动文件指针到上一行
            file.seek(-2, 1)
        
    # 反转行的顺序，将最后十行放在前面
    last_ten_rows = lines[::-1]
    
# 打印结果
for row in last_ten_rows:
    print(row)