合并图像的Python库 Fitz
Fitz是一个基于Python的图像处理库，它提供了一系列功能强大的图像处理工具。其中之一就是合并图像。在这篇文章中，我们将会介绍如何使用Fitz库来合并图像。
安装Fitz库
要使用Fitz库，首先需要安装它。通过命令行运行以下命令来安装Fitz：
pip install fitz
安装完成后，我们就可以开始使用Fitz库了。
合并图像示例
下面是一个简单的示例，展示了如何使用Fitz库来合并图像。
首先，我们需要导入Fitz库：
import fitz
然后，我们可以加载要合并的图像。假设我们有两个图像文件，分别为image1.jpg和image2.jpg。我们可以使用Fitz库的open函数来加载它们：
image1 = fitz.open("image1.jpg")
image2 = fitz.open("image2.jpg")
接下来，我们可以创建一个新的图像对象，用于存储合并后的图像。我们可以使用Fitz库的new函数来创建一个空的图像对象：
merged_image = fitz.new()
然后，我们可以将要合并的图像添加到新的图像对象中。我们可以使用Fitz库的insert_image函数来将图像添加到图像对象中：
merged_image.insert_image(0, image1)
merged_image.insert_image(1, image2)
在上面的示例中，我们使用了insert_image函数的第一个参数来指定要插入图像的位置。这里我们将第一个图像插入到位置0，将第二个图像插入到位置1。
最后，我们可以保存合并后的图像。我们可以使用Fitz库的save函数来保存图像：
merged_image.save("merged_image.jpg")
这将会将合并后的图像保存为merged_image.jpg文件。
总结
在本文中，我们介绍了如何使用Fitz库来合并图像。首先，我们需要安装Fitz库。然后，我们可以使用Fitz库的open函数来加载图像，使用new函数来创建一个新的图像对象，使用insert_image函数将图像添加到图像对象中，最后使用save函数保存合并后的图像。
Fitz库不仅提供了图像合并的功能，还提供了许多其他图像处理工具。我们可以进一步探索Fitz库的文档以了解更多功能和用法。
附录
以下为状态图和饼状图：
stateDiagram
[*] --> State1
State1 --> State2 : Event1
State1 --> State3 : Event2
State2 --> State3 : Event3
State3 --> State1 : Event4
pie
"Label 1" : 30.2
"Label 2" : 20.1
"Label 3" : 10.5
"Label 4" : 15.2
"Label 5" : 24
